AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（英語での会話が必須）

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

TypeScript×React（or Vue.js）でのWebフロントエンド開発経験　3年以上 Python（FastAPI）でのWebAPI設計・実装経験　5年以上 Dockerを用いた開発運用経験 Azure環境での開発経験

PM/PdMとして業務を主体的に推進できること（QCD・進捗・課題・リスク・顧客報告） WF/アジャイル開発手法、ユーザーストーリー、PBL、スプリント運営の理解 機能・非機能、システム運用保守、リリース、障害対応の理解 複数チーム・外部ベンダー間で論点を整理し合意形成を進められること 報告資料・課題一覧・議事録・リリースノート等を関係者が動ける粒度で整理できること 生成AI・Azure OpenAIの基本理解（専門家レベル不要）

AIエージェントの要件定義経験 ユースケースの洗い出し経験 Copilot Studioを用いた開発経験 アーキテクトとしての設計・技術支援経験

顧客やユーザへヒアリングしつつ、業務要件やシステム要件定義を主導できるスキル 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発経験3年以上 バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラ設計、構築の実務開発経験（うち2領域以上） AI Agent、RAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験（2年以上） いずれかのプログラミング言語でのシステム開発リーダーとしての開発、レビュー経験（3年以上）

Webシステムにおけるヘルプデスク経験 Microsoft office製品を用いた現場での業務経験 ネットワークの基礎知識（IPアドレス・デフォルトゲートウェイ・LAN構成等）

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画/事業企画/営業企画/RevOps等の実務経験 予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel/Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識(最低限PLを理解できるレベル) 生成AIツールの業務活用経験(活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと)

事務、営業、総合職、教育担当などで1つの会社（現場）で2年以上実務経験のある方（学生のアルバイトは除く） Word、Excelのできる方（最低限関数など経験のある方） ビジネスメールの経験 コミュニケーション力/地頭が良い方 指示待ちではない方 1年以上長期で就業いただける方 気配りができる方 25歳～30代後半ぐらいまでの方

・Claude CodeやCursor等のAI駆動開発ツールを用いた実務開発経験 ・ハーネスエンジニアリング、MCP（Model Context Protocol）に関する深い理解 ・メンバーへのAI関連の技術レクチャー経験

PL/SQL, UNIX, Linux, 証券業界知識

アーキテクトとしての経験が豊富な方 AWS、Azure Webシステム開発での技術面におけるリーダ経験（アーキ、テックリード）もしくはアーキチームのメンバー 方式設計、標準化作業、技術検証 React、Spring、Java、TypeScript

データ分析に関する業務経験 セルフマネジメントができる方 CLIコマンドを用いた実務経験 業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験 Pythonを用いた実務経験

GCP（CloudRun, BigQuery, CloudStorage）開発経験 Python, Terraform開発経験

・生成AIやLLMまたはAIエージェントを活用したプロジェクト参画経験1年以上 ・TypeScriptおよびPythonを用いたWebアプリケーション開発・コーディングの実務経験 ・指示待ちにならず、クライアントワークにおいて自律的にタスクを整理・提案できる能力 ・自律的に開発を行える ・PMからの指示を待たずに仕事を作れる方 ・(クライアント状況により) 頑張れる時に頑張れる方

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

複数のAIツールを実務で使いこなせるスキル 英語での会話スキル(社内・クライアントとのやり取りで使用)

・調査分析の実務経験（3年程度） ・要件定義および基本設計の経験 ・システム開発の実務経験（3年以上目安）※言語は不問（Java, PHP, C#, Python等） ・SQLを用いたDB操作 ・プロジェクトマネジメント経験（PM/PMO/PL） ・ITインフラ・クラウドの基礎知識 ・ドキュメント作成能力

Copilot Studio の構築・設定経験 Power Platform / Microsoft 365の知見 セミナー等での講師経験

コンサルティング経験(業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験) AI/データ領域の業務経験(機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験) AX(AI Transformation)戦略立案経験(企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験) クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

Dify等のLow-Codeツールを用いたAIアプリケーション開発経験 LLMを活用したアプリケーション開発・運用経験 RAG構成の設計・構築経験 生成AIと既存システム／DBとの連携開発経験 プロンプト調整・評価データ作成、精度向上の推進経験 ハルシネーション対策に関する知見・実績

toBプロダクトの企画・開発経験 ユーザー課題を機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロダクトを作ることができる方

VBA（Excel、Access）、SQL、SAS、または何らかのBOツール 一人称で開発保守を行える方

フロントエンド開発経験（React / Next.js等）、バックエンドAPI設計・実装経験、AWSの知識・実務経験、生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル）、高いコミュニケーション能力・能動的な意見出しができる姿勢、100点より70点のものをクイックに提供できる思考、最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢、要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性。

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

・顧客の業務プロセスを分析し、Microsoft Copilotを導入した経験 ・Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験 ・プロトタイプ構築・検証の経験 ・システムプロンプトの設計・チューニング経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（FastAPI、Django等） AWS環境での開発経験 API設計・開発経験

・データ分析に関する業務経験 ・セルフマネジメントができる方 ・CLIコマンドを用いた実務経験 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験 ・Pythonを用いた実務経験

Java（TERASOLUNA）経験 テックリードが可能な技術者 （AI活用も想定しており、技術面でのリードおよび若手フォローを期待） 日本語 ビジネスレベル

プロンプトチューニングの経験（LLMの応答精度改善、Few-shot設計、出力制御など） AIエージェントの開発経験（LangChain／LangGraph等を用いたタスク分解・ツール連携・ワークフロー設計） Pythonによるバックエンド開発経験（FastAPI／Flask等を用いたAPI開発・LLM連携実装） エージェントの精度向上の技術設計の経験（評価指標設計、改善サイクル設計、プロンプト戦略設計、RAG最適化など）