Docker × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを利用したWeb開発経験が3年以上 MariaDB、MySQL等RDBMSの経験 Linux環境での開発経験 仮想化環境（VM）またはDockerでの開発経験 GitHubを利用したバージョン管理等Gitフロー、issue管理経験

Go、Python3、Java等を用いたRESTful APIの設計・開発経験 ウェブやアプリのサービスにおけるBE開発担当経験（2年以上） クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験 相互コードレビュー経験 Git上での開発経験・団体での開発経験 MySQLなどRDB上の開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用経験、集約関数以上のレベルのクエリを書ける力） xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験 AWSでのアーキテクト設計、またその実装、運用経験（DNS、load balancer、firewall（security group）、routing table、network、terraform運用経験） パフォーマンスチューニング経験（ボトルネックの特定と対策を実施した経験） OOP、Functional Programmingなどのプログラミングパラダイムの理解 アルゴリズムに関する深い理解と、素早く実装できるスキル Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD）

Webアプリケーションのシステム設計と開発経験3年以上 モダンなWebアプリケーションアーキテクチャの理解と判断力 Webアプリケーション開発に必要なDevOps関連の知識と運用経験

Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験（4年程度） 要件定義や基本設計など上流工程の経験（3年程度） Claude Code等のAIを用いた開発経験

【バックエンド枠】 ・Javaでの開発経験2年以上 ・SpringBootの実務経験 ・データベースの基本的な知見 【フロント枠（PG）】 ・開発経験2年以上 ・ReactもしくはNext実務経験2年以上 ・データベースの基本的な知見

Ruby on Railsの開発経験が3年以上ある。 顧客との仕様検討、要件検討などの折衝経験がある。 コンシューマ向けWebサービス開発経験が2年以上ある。 DB設計、詳細設計、テストケース設計などの経験がある。

TypeScript / React / Next.js 開発実績（2年以上） REST API 設計・実装経験 コミュニケーション能力があり能動的に動ける方 ドキュメント作成ができる方（設計書・手順書・テスト仕様書・エビデンス） 安定した稼働が可能な方

Java（Springboot）経験3年以上、バッチ経験、APIの経験、Linux環境、またはAWS環境下での開発経験

クラウドアーキテクチャのレビュー経験 EC系Webアプリ開発における業務経験 AWS環境でのインフラ保守・運用経験2年以上 Linuxサーバーの運用・保守経験 ミドルウェア設定のご経験 シェルスクリプトのコーディング経験 Terraform・Ansible等のIaC(Infrastructure as Code)を用いたご経験

セキュリティ分野に精通されている方 インフラ（特にNW）、M365領域いずれかの経験 長期で参画できる方

セキュリティ分野に精通されている方 インフラ（特にNW）、M365領域いずれかの経験 長期で参画できる方

バックエンド開発経験3年以上 システム設計経験 TypeScript、Node.js、Next.jsの実務経験

エンジニア歴5年以上 バックエンドのAPI開発の経験2年以上 スクラム/かんばん等のアジャイル開発手法を用いたチーム開発経験 Claude Code/GitHub Copilot等のAIコーディングツールを日常的に活用した開発経験 REST API設計/実装の実務経験 Fastify / Express 等の Node.js フレームワークの使用経験 ユニット・インテグレーション・E2E 等、自動テストを採用した開発経験 git / GitHub を用いたチーム開発経験

・OAuth2.0、OpenIDConnect(OIDC)、SAML等の認証認可周りの標準プロトコルを用いたシステム設計実務経験 ・現行システムの調査・分析から、システム構成図の作成、要件定義、技術選定までを独力で完遂できる能力 ・マイクロサービスやAPI連携を前提とした、スケーラビリティと可用性の高いシステム設計経験 ・Webアプリ開発経験（Java/Node.js/Python/Goいずれか） ・AWS/Azure/GCPいずれかの構築・実務経験 ・AI駆動開発経験（業務でAIを利用して開発を進めた経験） ・案件内容およびご依頼作業イメージの内容を顧客とディスカッションしながら主担当として推進できる能力 ・自宅のグローバルIPアドレス固定化の対応

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

PHP, Laravelを使用したバックエンドの設計、開発経験 3年以上 Reactを用いたモダンなフロントエンドの設計、開発経験 Docker, Gitを利用した開発経験 プロジェクトとの調整を円滑に行えるコミュニケーション能力 ゲーム開発を支えるサービスやツールの開発、環境整備へのモチベーション

Spring Boot を用いたWebアプリケーション開発経験 5年以上 Vue.js を用いたフロントエンド開発経験 3年以上 設計書、仕様書、既存ソースコードを読み解き、自走して改修を進めた経験（基本設計以降経験想定） 修正対象だけでなく、関連機能、共通機能、データ構造、周辺構成まで含めて影響範囲を判断できること 保守性、可読性、性能を考慮して実装方針を判断できること

Ruby on Railsでの開発経験3~4年程度 JavaScriptでの開発経験3~4年程度

フロントエンド開発経験2年以上

PHP:Laravel Java:Spring

PHP/Laravel4年以上 基本設計～経験ある方 自身で考え、意見を主張し行動できる方

Webサービス開発におけるクラウド環境の構築経験2年以上 クラウド環境でのインフラ保守・運用経験1年以上 Linuxサーバーの運用・保守経験 Terraform・Ansible等のIaC(Infrastructure as Code)を用いたご経験 ミドルウェア設定のご経験 シェルスクリプトのコーディング経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

・3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 ・2年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のPythonでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 ・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験

Linuxサーバーの構築・運用経験 Kubernetes経験3年程度 kubectlでPod / Deployment / Serviceの確認ができる ログ確認、Pod再起動、簡単な障害一次対応ができる EKS / GKE / AKSいずれかの運用現場の経験 Prometheus / Grafana未経験でも、CloudWatchやCloud Monitoringでの監視経験があれば可 Helm / Argo CD / Terraformは補助経験レベルでも可 Dockerなどコンテナ技術に関する知識・実務経験 クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 障害調査・トラブルシューティング経験 ログ分析やメトリクスを用いた原因分析経験 Gitを利用したソースコード・設定管理経験

PHP開発経験4年以上（Laravel必須）、要件定義・基本設計経験、コミュニケーション能力、大量データ処理経験。 または、JAVA開発経験、Spring boot経験、基本設計経験最低1年以上、コミュニケーション能力。

PHPでの開発実績3年以上 Laravelを使用した開発経験 AWS環境での開発経験 基本設計から一人称で対応可能な方 アジャイル開発の経験 勤怠が問題ないこと

PHPでの開発実績が3年以上 Laravelを使用した開発経験 AWS環境での開発経験 基本設計から一人称で対応可能な方 アジャイル開発の経験があること

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる