Kubernetes×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Linux構築経験、AWS経験、OS・ネットワーク基礎知識（NTP/DNS/DHCP等）、Dockerコンテナの基本知識・利用経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験

Kubernetesの構築業務・運用業務を実践できるレベル IaC（terraform）を用いた構築業務・運用業務を実践できるレベル AWS Certified Solutions Architect - Associate相当の知識レベル

顧客折衝経験、提案書作成経験、Terraform、Ansibleなどを利用したCI/CDパイプライン構築や運用経験、AWS(ELB、EC2、EKS、Aurora、Lambda、Kinesis)に関する深い知識

VMware/OpenShiftなどの仮想化基盤の実務経験/知識 Kubernetesの基本的な理解と経験（OpenShiftを扱うため） 物理サーバ関連の経験/知識（CPU/GPUなどのロードマップ、性能検証手法等） インフラ基盤PJにてAIツールを活用した実装経験

OpenShift/Kubernetesの経験 docker/podmanの経験 JBoss EAP サーバの構築/設定の経験　もしくは他Java APサーバの構築経験（JBossEAP優先）

Linux構築経験、AWS経験、OS・ネットワーク基礎知識（NTP/DNS/DHCP等）、Dockerコンテナの基本知識・利用経験

TypeScript / JavaScriptの開発経験 Angular / React / Vue.jsのいずれかを用いたフロントエンド開発経験 Python（FastAPI）の開発経験 オブジェクト指向の理解およびAIを活用した設計・コーディング経験 Ubuntu / Linuxコマンドの使用経験 未経験・経験浅い領域でも自らキャッチアップし、自走・コミュニケーションが取れる方

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Javaでの開発経験 Oracleを用いた開発経験 サーバ／ネットワークの基礎知識

コミュニケーション能力、Google Cloudでのインフラ設計・構築の実務経験2年以上、GKE(またはKubernetes)を用いた本番環境の設計・構築・運用経験、VPC・Cloud Load Balancing・Cloud DNS・IAM等のネットワーク/権限設計の経験、Terraform等のIaCを用いた環境構築の経験、パラメータシート・設計書等のインフラ設計ドキュメント作成経験

自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる。領域が異なる担当(アプリ担当、PMなど)とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる。Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ/OSS基盤の設計・構築経験。containerd等のコンテナランタイムに関する知識・経験。Prometheus / Grafana Loki等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験。インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験。複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験。Kubernetes, containerd, Grafana Loki, Prometheus, Kafka, Pulsar, ClickHouse, Databend, BigQuery, Snowflake, Langfuse, Valkey, Redis, PostgreSQL

Kubernetesを用いた開発経験、およびコンテナオーケストレーションスキル

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

サーバ(Linux)の設計構築の経験があること トラブルシューティングの対応ができること 開発側と議論し対策を検討できること

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

コンテナ技術に関する知識・経験 Azureに関する実務経験

Webシステム・REST APIの要件定義～設計・開発・リリースのご経験（1人称）、Ruby on railsもしくはPythonのFW理解・実務経験（最低3年）、Linuxサーバ運用・構築経験、LDAP/Active Directory等を用いた認証・アカウント管理の知識または運用経験、Mailman3の運用・開発

TypeScript/Reactを用いた開発経験2年以上 SQLを用いた開発経験

【共通】 ・経営層、DX部長、工場長などのマネジメント層と対等に会話し、提案書作成から合意形成まで主導した経験 ・40代まで（上限49歳） 【A枠】 ・Pythonの構造やロジックに関する基礎的なリテラシー ・エンジニア部隊へ的確な指示を出せること ・ChatGPT、Dify等のAIツールを日常的に活用していること 【B枠】 ・高い顧客折衝力 ・Pythonによるデータ処理 ・AIモデルの組み込み（LangChain等） ・AWS／GCP／Azure等のクラウドインフラ構築 ・上記を一人で一気通貫してスクラッチ実装できること

TypeScript（JavaScript）＋フロントエンドフレームワーク（Angular、React、Vueのいずれか） Python（FastAPI） オブジェクト指向 AIを利用した設計、コーディング Ubuntu（Linuxコマンド） 要件定義～基本設計の上流工程の経験 経験の少ない領域でも自ら学習し、コミュニケーションを積極的に行えること

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

VMware/OpenShiftなどの仮想化基盤の実務経験/知識 Kubernetesの基本的な理解と経験（OpenShiftを扱うため） 物理サーバ関連の経験/知識（CPU/GPUなどのロードマップ、性能検証手法等） インフラ基盤PJにてAIツールを活用し実装経験

Linuxサーバの構築/運用経験（3年以上）、AWSの設計/構築経験、Docker等を用いたコンテナ環境の構築経験（1年以上）、CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins等）の構築または運用経験（1年以上）、Gitを用いたソースコード管理の実務経験（1年以上）、リーダー経験、またはリーダー志向・素養のある方

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）、フルスタックでの開発経験、LLM/生成AIを活用したアプリケーションの開発経験、クラウド環境 (AWS/GCP/Azure) での開発/運用経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

OpenShift/Kubernetesの経験 docker/podmanの経験 JBoss EAP サーバの構築/設定の経験　もしくは他Java APサーバの構築経験（JBossEAP優先）

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

javaを利用した開発経験が3年以上あること（SpringまたはSpring Bootでの開発経験必須） 基本設計及び詳細設計の経験が3年以上あること アプリケーションフレームワークに対する理解があること 以下はどちらか必須 AWSの基礎知識があること （環境はAWSが主軸になる為、各種サービスを理解された上での開発経験が必要です） Azureの基礎知識があること （環境はAzureを使用します。例えばAzure API Managementを使用したAPI基盤の設計から構築までできるような方が該当します）