TypeScript×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・アジャイル / スクラムでのQAエンジニア業務経験 5年以上 ・開発上流工程の品質検証経験 ・自動テストツールの導入/運用経験 ・プログラミング（javascriptなど）の基礎スキル

oapi-codegenを使っての開発経験 go-swaggerを使っての開発経験

oapi-codegenを使っての開発経験 go-swaggerを使っての開発経験

・WEBサイト制作・運用ディレクションの実務経験5年以上※ポートフォリオをお持ちの場合、ご提出ください。 ・新規ページのワイヤー制作及び進行管理のご経験 ・クライアントとのコミュニケーションを通じたサイト進行管理のご経験 ・GA4を用いた分析や課題抽出のご経験

• 仕様をもとにアーキテクチャ、DB定義、実装方針を考える • Clean Architectureへの理解 • Webアプリケーションの設計、開発、運用、テスト、リリース、保守 • サービスの品質向上や業務効率化のための提案、実施 • チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 • チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 • 既存ソースコードの技術的負債の解消、及び負債が溜まらないための取り組み

・Nuxtの3年以上の実務経験 ・Vuetifyの2年以上の実務経験 ・PiniaまたはVuexの2年以上の実務経験 ・SCSSまたはSASSの2年以上の実務経験 ・Gitの2年以上の実務経験 ・Dockerの2年以上の実務経験 ・アジャイルチーム開発の2年以上の実務経験 ・担当分の実装方針や仕様を事前にドキュメント化し、チーム共有できる方 ・IVS下での実装経験ある方

･ TypeScriptを使用した開発経験（3年以上） ･ React.jsなどjsライブラリを理解している ･ JavaScriptの深い理解 ･ テストコード設計・テストコード作成 ･ CSSの全体設計 ･ HTMLコーディング ･ AWSなどのインフラ開発経験(2年以上) ･ AWSの基本的な知識（例: EC2、S3、IAMの利用経験）

・Webアプリケーション開発経験10年以上 ・Ruby on Rails経験3年以上 ・自社サービス企業でのアジャイル開発経験があること ・担当機能の要件定義〜設計〜実装〜テストの一連の工程を担当した経験があること ・設計レビュー、コードレビューをレビューアとして実施した経験 ・チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験

・Springbootを用いた開発経験3年以上 ・RestAPI開発のご経験 ・DBスキーマ設計のご経験 ・Batch処理の実装経験 ・高負荷なデータ処理のご経験

・KotlinもしくはJavaの経験が3年以上ある方 ・SpringBootでの開発経験 ・要件定義を実施した経験（PMのサポートでも可能ですが） ・自主的に考えて行動できる方 ・直近5年以内で1年以上の長期参画経験がある方

・LLMプロダクトの開発経験 ・Pythonを用いたバックエンドの開発経験（Node.jsでの開発なので、ここへの抵抗感がないこと） ・英語への苦手意識がないこと （アメリカ医療機関でのPOC開始など、アメリカ向けにプロダクトの提供が進んでいます）

・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・PHPによるバックエンド開発の経験1年以上 ・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験1年以上 ・React, Next.jsの開発経験

・ネイティブアプリの開発/運用経験（iOS/Androidどちらか、もしくは両方） ・チームでの開発経験 ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューなどの経験 ・アジャイル/スクラム開発の経験 └自ら主体的に動ける方

・ネイティブアプリの開発/運用経験（iOS/Androidどちらか、もしくは両方） ・チームでの開発経験 ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューなどの経験 ・アジャイル/スクラム開発の経験 └自ら主体的に動ける方

-React Nativeを用いた豊富な開発経験 -Typescriptを用いた開発経験3年以上 -レビュー文化やテストコードへの理解と経験があり、継続的に改善のできる方 -アプリケーションの全体像への理解のある方 -IoTや製品への興味をお持ちの方 ※エントリー時にgithubの共有をお願いできますと幸いです

・Java、jQueryを使用した開発経験 ・React又はVue.jsを使用した開発経験 ・AWS環境下での開発経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・PHPを用いた開発経験3年以上 ・Goを用いた開発経験1年以上 ・要件定義～テストのご経験 ・自社サービス系での経験（ECサイトやSaaS系など） ・上流から下流におけるドキュメント作成のご経験

PHP (laravel, cakephp, zend framework)（13年以上） Javascript（10年以上） TypeScript (2年以上) PostgreSQL（10年以上） MySQL（10年以上） Docker Terraform AWS（EC2、SNS、RDS、SQS(elasticmq)、ECS、ECR、CodePippeline、CodeDeploy、Lambda、API Gateway）

※下記全て必須となります。上から優先度高いです。 ・Salesforce (SalesCloud) もしくはDynamincs365(CustomerService) の改修・構築経験3年以上 ・AWSもしくはAzure上で稼働するシステムの構築改修・構築経験2年以上 ・以下の開発環境下でCRM関連サービスのサービス構築・改修経験のある方 C# / MS-SQL / JavaScript / Oracle（PL SQL/ストアプロシージャ）/ Python ・長期参画が可能な方

・ReactでNext.jsを用いたWeb画面開発経験者 ・選考にて、技術的ミスマッチを防ぐ観点からライブコーディングテストがあります。 それに対応いただける方

Javascript/TypeScriptを用いた開発経験3年以上 やや抽象度が高い要望に対して、ご一緒に要件をすり合わせて開発が進められた経験

・LLMを活用したプロダクト開発経験 ・Node.jsを用いたバックエンドの開発経験、もしくはすぐにキャッチアップできる知識とご経験 ・英語への苦手意識がないこと （アメリカ医療機関でのPOC開始など、アメリカ向けにプロダクトの提供が進んでいます）

- バックエンド開発経験 5年以上 - Goを使ったバックエンド開発経験1年以上 - RDB の利用経験 - サービスの運用経験3年以上（障害対応、モニタリング等） - Google Cloud または AWSの利用経験

HTML / Sass (SCSS) の実務経験 Git（GitHub）を用い開発経験

・エンジニアとしての開発経験 3年以上 ・モダンFWを使用したフロントエンドの開発経験（Typescript） ・静的型付け言語を用いた開発経験

・SPA 開発経験 ・React 開発経験（Hook の扱いを含む） ・JavaScript（ES2015以降）の文法理解 ・HTML / CSS のコーディング経験

・JavaScript/TypeScriptのフロントエンドの開発経験5年以上 ・Reactを用いた開発経験3年以上

【必須】 ・リーダー経験（リーダー枠だと必須） ・Nuxt (Vue) の2年以上の実務経験 ・Vuetifyの1年以上の実務経験 ・PiniaまたはVuexの1年以上の実務経験 ・SCSSまたはSASSの1年以上の実務経験 ・Dockerの1年以上の実務経験 ・アジャイルチーム開発の2年以上の実務経験 ※Vuetify、Pinia、Vuexなどスキルシートの記載ない場合は項番でご教示の程お願いします。

・LaravelまたはGoを用いたバックエンドの実装経験（3年以上） ・Nextjs, Nuxt などのフレームワークを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・DDD・クリーンアーキテクチャなどのアーキテクチャ設計経験または知識 ・GCPやAWSを用いたクラウドにおける開発経験 ・認証認可に基づいたセキュアなシステムの設計経験または知識 ・デザインシステム、コンポーネント設計の経験または知識 ・テスト自動化を含む品質向上の仕組み構築経験または知識 ・システムの技術的問題（例：パフォーマンス低下）の原因を発見、解決した経験 ・自らの実装に対して意図を持って説明できる （例） - テストコードは書くと言われているから書くではなく、テストを書くことによってソースコードの設計がよくなるということを理解した上で書いている - クラス設計、変数命名などはいくつかのパターンを理解した上で、そのプロダクトや状況に応じて使い分けができる