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AI Saasプロダクトの開発経験2年以上 PDFや画像データなどの非構造化データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験 ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験

・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験 ・フレームワークを利用した開発・運用実務経験 ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・RDBのスキーマ設計経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・単体テストコードの記述経験 ・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 ・日本語能力試験N1相当の言語能力

- Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） - 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 - AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 - 例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など - クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 - 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - Algoage参画時には日本に在住している方

PDFや画像データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験

運用設計経験(サービス稼働確認、リソース使用率確認、定常運用の自動化) ドキュメントスキル(手順書、監視設計書、運用マニュアル、障害対応フロー等) 下記いずれかの経験 1. インフラ/アプリ移行PJでのPMOまたはリーダー経験 2. クラウド移行PJでの設計、レビューア経験 3. 仮想基盤からクラウドへのマイグレーション経験

PDFや画像データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 Next.jsを用いた開発経験1年以上 自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 上記技術選定 / アーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる方

Pythonを用いたWebアプリの開発経験 10名以上の規模でのPM / PL経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験1年以上 数百テーブル数以上のDBでの設計・構築経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 要件件定義から技術設計に落とし込んだご経験 クラウド環境での開発経験

・PDFや画像データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 ・抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験

運用設計経験(サービス稼働確認、リソース使用率確認、定常運用の自動化) ドキュメントスキル(手順書、監視設計書、運用マニュアル、障害対応フロー等) 下記いずれかの経験 1. インフラ/アプリ移行PJでのPMOまたはリーダー経験 2. クラウド移行PJでの設計、レビューア経験 3. 仮想基盤からクラウドへのマイグレーション経験

・PHPを用いたWebアプリ開発経験（3年以上）。 ・チーム開発におけるコードレビュー・設計レビューを通じて、開発品質の維持・向上に継続的に関わった経験 ・他部署との協業経験（デザイナー／Biz） ・ユニットテストや仕様化テスト、負荷テストなどの設計・運用経験がある ・スクラムなどのアジャイル開発の経験がある

5年以上のWebアプリケーション開発経験 静的型付け言語を用いた開発経験 React/Vue等のフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 クラウド環境での開発・運用経験 プロダクトの課題を捉えて、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験

証券取引システム開発に関する業務経験 PM・PLとしてのご経験2年以上 オープン系言語を用いた開発経験3年以上 要件定義書・テスト計画書・運用実施計画書などの上流ドキュメントの作成経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Pythonを用いた開発経験2年以上 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 Terraformを用いたクラウドアーキテクチャの設計経験 CI/CDパイプラインの構築経験 DatabricksまたはSnowflakeを用いた分析基盤構築のご経験 既存システムのリファクタリングのご経験

Pythonを用いたWebアプリの開発経験2年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験1年以上 PL / PMとしてマネジメントを行ったご経験 要件定義のご経験 DBの設計・構築経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 クラウド環境での開発経験

Pythonを用いた開発経験 10名以上の規模でのPM経験 外部ベンダーとの折衝経験 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 DB設計経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスでのPM経験1年以上 AWS/GCP環境での開発経験

Pythonを用いた開発経験 10名以上の規模でのPM経験 外部ベンダーとの折衝経験 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 DB設計経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスでのPM経験1年以上 AWS/GCP環境での開発経験

Pythonを用いた開発経験2年以上 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 DB設計経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験1年以上 AWS/GCP環境での開発経験 PLの経験

10名以上の規模でのPM経験 外部ベンダーとの折衝経験 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 DB設計経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスでのPM経験1年以上 AWS/GCP環境での開発経験

要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 DB設計経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験1年以上 AWS/GCP環境での開発経験 PLの経験

PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) ※データエンジニアやデータサイエンティストなどはアンマッチです RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) ※データエンジニアやデータサイエンティストなどはアンマッチです RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

Webサービスの設計・構築・運用経験（5年以上） 機械学習、コンピューターサイエンス、または数学の専門的知見 データ探索からモデル導出、システム実装、評価までの一連の工程の深い理解 プロジェクトマネジメント、および要件定義から実装への落とし込み経験

・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験 ・フレームワークを利用した開発・運用実務経験 ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・RDBのスキーマ設計経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・単体テストコードの記述経験 ・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 ・日本語能力試験N1相当の言語能力

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5~10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

GOもしくはPythonでの経験 RDB設計／パフォーマンスチューニング経験 DDD／CleanArchitectureの知見 AIツールを活用した開発経験 AIエージェントの設計／実装経験

- Webアプリケーションの開発経験（言語問わず、アーキテクチャの理解やテストの組み立てができること）。 - Go言語のソースコードを読んで理解できるスキル（ゼロから書けなくても、どこを修正すれば良いか当たりをつけられるレベル）。 - 生成AI（ChatGPTやCodex等）の利用に抵抗がなく、仕様記述（Markdown等）からプロンプト指示・出力検証までを行える実務スキル。 - 自走力と問題解決能力：バグや不明点に直面した際、自らログを調査して課題を切り分け、的確にプロパーへ相談・エスカレーションできる基本動作。