biのフリーランス案件・求人一覧

・DWHまたはデータ基盤に関する実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・ETL処理（ツールまたはSQL／バッチ）の設計・開発経験 ・RDB（Oracle）の利用経験 ・チームでの開発・保守経験

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

基幹業務システム（販売管理／購買管理／会計等）の導入または運用経験 データベース構築・運用に関する知識・経験 要件定義から設計、開発テスト、移行までのプロセスの把握 ユーザー折衝経験 簿記3級程度の経理知識

PowerBIダッシュボード作成実務経験（6か月以上）

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

BIツールを使ったデータ分析の開発経験（Power BI、MotionBoard等） アジャイル開発の経験 クライアントと直接やりとりできるコミュニケーション力 高砂への週2〜3日の現地出社が可能であること

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

SQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実務経験（ウィンドウ関数を用いた集計ができるレベル）、BIツールの利用経験、テーブル定義書を理解できる方、スプレッドシートやExcelで集計結果をレポートし共有できる方（必要な関数、機能を調べて使用できるレベル）、指示の解像度を上げて業務遂行ができる方、チームメンバーと一緒にコミュニケーションを取り合いながら自発的に動ける方

Pythonによるデータ分析経験（Pandas／NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理／特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に仮説検証を回せる方

Pythonでの導入開発経験（3年程度）

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

Pythonによるデータ分析経験（目安として3年以上の経験者）

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

顧客データ分析の実務経験 シミュレーションや効果測定など、定量分析の実務経験 週5日フルタイムでの常駐勤務が可能な方 長期就業を志向される方

Java（パッケージ）、Oracle、JP1、BIツール、生命保険（請求収納・保全・保険金）に関する業務知識、システム開発上流経験、お客様との要件調整・確定ができる、開発経験5年以上

IT案件の0→1フェーズでの顧客折衝経験 Webサービスの企画や機能の要件定義経験3年以上 システム設計・実装経験5年以上 Spring BootとVBAによる開発もしくは開発マネジメント経験

HTML, CSS, JavaScript(TypeScript)を用いたフロントエンド開発経験 React, FastAPIなどのフレームワークの使用経験 サーバーサイドやDBの開発経験(Python / PostgreDB) Gitを用いたチーム開発経験, CICDを用いた実装とデプロイの経験 Web API設計と実装経験 パフォーマンスの最適化に関する知識と経験 UI/UXデザインの理解, figmaの使用経験

ECシステムやCMSなどでのサイト構築経験 HTML、CSSの知見 Google Analyticsを用いた分析の知見 制作スケジュールおよびタスク管理ができる方

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

PL/SQLでの開発経験 DWHの構築経験 BIツールでの開発経験

下記【1】～【3】いずれかの経験がある方 【1】 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 【2】AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 【3】 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 共通：AIに関する知見 もしくは 実務経験

顧客データ分析の実務経験 シミュレーションや効果測定など、定量分析の実務経験 週5日フルタイムでの常駐勤務が可能な方 長期就業を志向される方

顧客データ分析の実務経験 シミュレーションや効果測定など、定量分析の実務経験

・AWS設計構築経験（5年以上）、Python等を用いた開発経験、後輩育成・OJT経験 ・AWSの運用保守・構築経験（3年以上） ・Python、JavaScript、VBAいずれかでの開発経験（1年以上） ・金融業界（証券・FX・銀行等）への興味、または何らかの金融案件参画経験 ・AWS環境でのSRE経験（CloudFormation/Terraform、監視設計等） ・CI/CD（CodePipeline等）の実装・運用経験 ・ビジネスサイド（フロント等）との折衝・要件定義能力

複数部署が関わる現場での大規模プロジェクトの推進経験(PM / PL いずれかの経験) 進捗 / 課題 / リスク / 変更等の管理経験及びチケット運用ができること 顧客または社内ステークホルダーとの折衝経験(ステークホルダー調整・ベンダーコントロール等) 業務整理〜要件整理の経験、現状整理から課題抽出及び案件化し推進できること

Python、Java等での導入開発経験（3年程度）

顧客データ分析の実務経験 シミュレーションや効果測定など、定量分析の実務経験 週5日フルタイムでの常駐勤務が可能な方 長期就業を志向される方

SEとしての開発経験(上位工程経験あり)★最重要★ Python/Java/C#いずれかの開発経験3年以上 DB・SQLの基礎知識(DML/DDL/DCL) コミュニケーション力・主体性