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画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

Python/Reactを用いたシステム構築経験 生成AIやFablicなどの基礎知識を有している ※ある程度の基礎知識は必要ですが、Fablicなどの知識は学習前提でもかまいません。

SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 サーバーサイドの実装経験：3年以上 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

・HR業界での業務経験2年以上 または 法人営業経験業務経験2年以上 ・プロダクトマネジメント経験4年以上 (プロダクト戦略の立案から実行、要件定義や仕様策定、データドリブンな意思決定など) ・顧客理解と要件定義の経験 ・多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 ・複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力 ・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル ・英語 : ビジネスレベル

Python/Reactを用いたシステム構築経験 生成AIやFablicなどの基礎知識を有している

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・HR業界での業務経験2年以上 または 法人営業経験業務経験2年以上 ・プロダクトマネジメント経験4年以上 (プロダクト戦略の立案から実行、要件定義や仕様策定、データドリブンな意思決定など) ・顧客理解と要件定義の経験 ・多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 ・複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力 ・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル ・英語 : ビジネスレベル

Python/Reactを用いたシステム構築経験 生成AIやFablicなどの基礎知識

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・Webシステムの開発実務経験（5年以上） ・開発会社もしくは事業会社での実務経験 ・一連の開発工程（要件定義〜設計〜開発〜テスト）の経験

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発、運用の経験 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・画像AIまたはLLMに関する技術知見、および論文の実装・調査経験 ・Python, C++, C# いずれかを用いた開発実務経験（2年以上） ・PyTorch, TensorFlow等の機械学習フレームワークを使用した実装経験

・画像AIやLLMに関する開発知見や論文調査経験 ・Python、C++、C#いずれかの開発経験2年以上 ・コミュニケーションを取りながら開発ができること ・必要に応じて出社が可能な方

・HR業界での業務経験2年以上 または 法人営業経験業務経験2年以上 ・プロダクトマネジメント経験4年以上 (プロダクト戦略の立案から実行、要件定義や仕様策定、データドリブンな意思決定など) ・顧客理解と要件定義の経験 ・多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 ・複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力 ・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル ・英語 : ビジネスレベル

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・機械学習／深層学習の研究開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験 ・LLMの開発・活用に関する深い知見

製薬に関する最低限の知見（用語を理解して研究者と会話ができることが期待値） コンサルとしてエンドユーザーとの要件調整の経験

・Pythonを用いた開発実務経験5年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験2年以上 ・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 【下記いずれかのご経験】 ・AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 ・AI関連のシステム開発経験2年以上

モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 サーバーサイドの実装経験：3年以上 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識

バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む） 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験 Coding AIを活用した開発経験

・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識