Python×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4、Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAIエージェントの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Python等を利用した機械学習モデル開発の経験1年以上 VertexAIの使用経験1年以上 BigQuery等によるデータ分析の経験1年以上

Python実務経験3年以上 機械学習モデルの開発、運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

・TypeScript(Node.js)を用いた開発経験 ・バックエンドメインの開発経験(Node.js,PHP,Python,Go,Ruby等言語問わず5年以上の経験) ・要件定義～の経験

Java（2～3年以上、詳細設計以降対応可能）、SQL（PostgreSQL）、HTML/CSS/JavaScript

Flutterでの開発経験3年以上 Pythonでの開発経験3年以上 状態管理ライブラリ（Riverpod、FlutterHooksなど）の利用経験 アプリケーションアーキテクチャ（責務やコンポーネント）の設計～実務経験 設計やコードレビュー経験

PHP（Laravel）での開発経験5年以上 設計の経験がある方 TypeScript（React.js、Node.js等）の経験 AIツールでの開発経験 顧客折衝の経験

SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験（1年以上） ビジネス職と直接コミュニケーションをとり要件定義を行った経験 BigQueryの使用経験（テーブル設計、スケジュールクエリ等） Looker Studioの利用経験

PHP(Laravel)での開発経験5年以上 設計の経験 TypeScript(React.js、Node.js等)の経験 AIツールでの開発経験 顧客折衝の経験

Google Cloud (GCP) の実務経験（3年以上） AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を用いた開発経験 以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上）: - Frontend: React, Vue, Next.js等でのフロントエンド開発 - Backend: Go, Python, Node.js, Java等でのAPI設計・開発、DB設計 - SRE / Infra: クラウド構築、IaC、コンテナ運用 - Data / ML: データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4、Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAIエージェントの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

React, TypeScript, Python, SQL, FastAPI, OpenAI, nginx

フロント：React, TypeScript バック　：Python, SQL, FastAPI, OpenAI, nginx 人物： ・報連相ができる方 ・勤怠良好な方 ・明るく円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チーム貢献意識がある方 ・主体的にタスクを取りに行ける方

C#またはJava(SpringBoot)を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 アプリケーションのデプロイ経験 AWS(EC2, S3, RDS, DynamoDB等)環境での業務経験 or AWSの知見 ※独学で学習を行っているなど CI/CDを含むDevOps運用の知見 プライベートにて定期的な技術キャッチアップを行っている方（技術トレンド、IT・開発に関する知識が広い方） 健康面、ご家庭のご事情にて定期的なお休みが発生しない方

・Webアプリまたはモバイルアプリ（iOS / Android）におけるQA（品質保証）業務の実務経験（3年以上） ・結合テスト、シナリオテスト、探索的テストなど、複数形式のテスト設計および実行経験 ・不具合報告書の作成経験（再現手順・期待動作・実際の結果・使用環境などの明確な記述ができること） ・テスト管理ツールの使用経験（例：TestRail, TestLink, QADeputy など） ・バグトラッキングツールの利用経験（例：JIRA, Redmine, Backlog 等） ・仕様書・画面設計書のレビュー経験があり、テスト観点の抽出や設計上の抜け漏れを指摘できる ・テスト自動化の設計・構築・運用経験、または自動化に向けたテスト要件の策定・推進経験 ・Playwright、MagicPod などを用いた自動UIテストシナリオの作成・実装経験

・品質保証戦略の策定または遂行、もしくはその両方の経験 ・テスト設計およびテスト実施の実務経験3年以上 ・プロダクト品質向上に対する高いモチベーションを持ち、継続的に発揮できる方

・C#またはJava(SpringBoot)を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・アプリケーションのデプロイ経験 ・AWS(EC2, S3, RDS, DynamoDB等)に関する知見 ・CI/CDを含むDevOps運用の知見 ・プライベートにて定期的な技術キャッチアップを行っている方（技術トレンド、IT・開発に関する知識が広い方。） ・健康面、ご家庭のご事情にて定期的なお休みが発生しない方。

Webシステム開発経験 TypeScriptを業務で2年以上使用した経験 スクラム開発経験 レビュワー経験

Flutterでの開発経験3年以上 Pythonでの開発経験3年以上 状態管理ライブラリ（Riverpod、FlutterHooksなど）の利用経験 アプリケーションアーキテクチャ（責務やコンポーネント）の設計～実務経験 設計やコードレビュー経験

スマホ、タブレット端末アプリケーションのUIUXデザインご経験 外食業界の知見 シニア層向けのＵＩＵＸに明るい方

WebアプリケーションのUI/UXデザインの実務経験 業務システムの要件定義、概要設計、UX/UI設計の経験 Figmaを使用したUIデザインの実務経験 エンドユーザーとのコミュニケーション、仕様調整経験 機能要件の整理、ワイヤーフレーム作成経験

PM/PdM経験 仕様書作成経験 PHP/Laravelによるバックエンドや管理画面開発経験 ネットワークの基礎知識 GithubやGitlabでのチーム開発経験 チームとの日本語でのコミュニケーション能力 週1度ある日本時間午前のMTG参加できること（リモート可）

PM/PdM（プロジェクト・プロダクト管理）の実務経験。 顧客や営業のフィードバックを整理し、要件定義・仕様策定に落とし込めるスキル。 エンジニアと円滑に連携できるレベルの技術理解（Next.js/PHP/Laravel環境）。 ビジネス視点（KPI、マネタイズ、PMF）を持ったプロダクト改善提案スキル。 日本語での円滑な意思疎通、週1回（午前中）の定例MTGへの参加。

品質保証戦略の策定または遂行、もしくはその両方の経験 テスト設計およびテスト実施の実務経験3年以上 プロダクト品質向上に対する高いモチベーションを持ち、継続的に発揮できる方

Javaを用いたWebアプリケーション開発3年以上 DockerやKubernetesなどのコンテナ環境での開発経験 AWS（IAM, DynamoDB, EKS、Lambda等）の各種サービスの利用経験 Linux系サーバの基礎知識

C#またはJava(SpringBoot)を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 アプリケーションのデプロイ経験 AWS(EC2, S3, RDS, DynamoDB等)環境での業務経験 or AWSの知見 CI/CDを含むDevOps運用の知見 プライベートにて定期的な技術キャッチアップを行っている方 健康面、ご家庭のご事情にて定期的なお休みが発生しない方

C#またはJava(SpringBoot)を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 アプリケーションのデプロイ経験 AWS(EC2, S3, RDS, DynamoDB等)環境での業務経験 CI/CDを含むDevOps運用の知見 プライベートにて定期的な技術キャッチアップを行っている方（技術トレンド、IT・開発に関する知識が広い方） 健康面、ご家庭のご事情にて定期的なお休みが発生しない方

インフラ運用におけるスクリプト作成経験（1人称で対応可能な方） PowerShell、Python、Shellの経験 運用設計経験（ジョブ設計経験）

・平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働 ・ビジネス・リーダーシップ 　- ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 　- チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 　- レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 　　- 目安直近5年で最低2年以上 　　- MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 　　- PoC経験はNG 　- レコメンド分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 　- CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） 　- MF（Matrix Factorization: 行列分解） 　- DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） 　- Transformer系（BERTなど） 　- Two-Tower 　- Wide & Deep 　- GNN（グラフニューラルネット） 　- DeepFM

・AWSの設計 / 構築 / 運用保守の経験3年以上 ・Linux環境での作業経験 ・EC2を用いた設計 / 構築経験 ・必要に応じて、チーム内でのヒアリングや技術調査を実施できる