RAGのフリーランス案件・求人一覧

AI／生成AI領域での実務経験（AI導入支援、LLM活用のPoC推進、RAG構築、プロンプト設計 等） Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 上流ポジション（PM・PLやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 コミュニケーション良好な方（ロジカルかつスピード感を持って対応できる方）

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）

toB向け / toC向けプロダクトでのPdM経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験3年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

Saasプロダクトにおけるカスタマーサクセス or コンサル経験2年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

セキュリティコンサルティング等の経験 セキュリティソリューションの提案経験 セキュリティに関する基本的な知識・バックグラウンド 顧客ヒアリング、課題整理、提案の経験 プログラム設計・開発・運用経験

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用し、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。単なる個人利用や文章作成にとどまらず、業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。） ・一気通貫での業務推進経験（現状分析・課題整理、関係者ヒアリング、要件検討・要件定義、仕様・処理フローの設計、プロトタイプまたは業務ツールの実装、PoC・テスト・評価、フィードバックを踏まえた見直し、リリース・利用手順・運用方法の整備の一連の工程に関与した経験。） ・要件整理・コミュニケーション能力（利用部門や非エンジニアから業務内容や困り事を聞き取り、課題と要件に整理できる。実現性、効果、リスク、運用負荷を踏まえて優先順位を整理できる。技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明できる。） ・実装・検証スキル（プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できる。Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解。） ・品質・セキュリティ・運用への理解（生成AIのリスク（ハルシネーション、出力揺れ、プロンプトインジェクション等）を理解していること。機密情報、個人情報、顧客データ等の入力可否を確認する必要性を理解していること。精度だけでなく、費用、処理時間、利用者負荷、保守性を考慮できること。） ・AWS基礎知識（基本的なサービス分類と役割、コンピューティングサービス、ストレージサービス、データベースサービス、VPC、IAM、ログ・監視サービスの概要を理解し、AWSエンジニアと共通言語で対話できること。） ・指示待ちではなく、目的達成に必要な作業を整理して主体的に進められること。

セキュリティコンサルティング等の経験 セキュリティソリューションの提案経験 セキュリティに関する基本的な知識・バックグラウンド 顧客ヒアリング、課題整理、提案の経験 プログラム設計・開発・運用経験

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） 生成AI/LLM/API（例: OpenAI, Azure OpenAI など）を用いた実装または検証経験（2年以上） 顧客や業務課題を理解し、機能要件・実装に落とし込む力 外部API連携を含むアプリ実装経験

1 上流ポジション（PM、コンサル、PdM等）の実務経験、かつエンジニアとしての開発経験 2 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進の実務経験 【共通】顧客の課題をヒアリングし、要件やプロトタイプ（システム）へ落とし込んだ経験 AI領域に対する実務経験、または個人開発等を含む強い興味・関心

TypeScriptによる開発経験 Reactを用いたフロントエンド開発経験 API設計・開発経験

ソフトウェア開発経験（4～6年） 本番環境向けアプリケーションの開発経験 AIまたはデータ活用アプリケーションの開発経験 Python、FastAPIでの開発経験 React、Next.js／Remix、Tailwind CSSでの開発経験 REST APIの設計・開発経験 LLMおよびRAGの知識・開発経験 SQL、NoSQLの利用経験 Docker、Kubernetes、Terraform、CI/CDの利用経験 APIセキュリティ、OAuth2の知識 マイクロサービスアーキテクチャの知識 TDD（テスト駆動開発）の経験

アジャイル開発経験,テックリードの経験,Google Cloudを用いたサーバサイド開発経験,Python／TypeScript／HCLでの開発経験,Terraformを利用したIaCの導入経験、CI/CD, 監視・運用設計,AI駆動開発の経験

アジャイル開発経験 Google Cloudを用いたサーバサイド開発経験 Python、TypeScript、HCLでの開発経験 Terraformを利用したIaCの導入経験 or CI/CD、監視・運用設計の経験 生成AIを活用した開発経験（Claude Code、GitHub Copilot、LangChain、RAG、Vertex AI等の知識・経験）

アジャイル開発経験、テックリードの経験、Google Cloudを用いたサーバサイド開発経験、Python、TypeScript、HCLでの開発経験、Terraformを利用したIaCの導入経験、CI/CD、監視・運用設計の経験、生成AIを活用した開発経験（Claude Code、GitHub Copilot、LangChain、RAG、Vertex AI等の知識・経験）

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Webアプリケーションの設計・開発・運用に関する実務経験 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 フロントエンドおよびバックエンドの両方に関わった開発経験 React、Next.jsなどを用いたフロントエンド開発経験 Node.js、TypeScriptなどを用いたバックエンド開発経験 要件や仕様が完全には固まっていない状況で、関係者と議論しながら設計・実装を進めた経験 技術課題や不具合について、原因調査から恒久対応まで行った経験 Git、Docker、データベース、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビューや設計レビューを通じて、開発品質の向上に取り組んだ経験 月160時間を目安に、平日日中にフルコミットできる方 Algoage参画時に日本国内に在住している方

Python（FastAPI等）を用いたバックエンド開発を一人称で完結できるスキル お客様との対話を通じた要件整理や上流工程から主体的に推進（自走）できる方 若手メンバーへのレビュー対応等、チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション能力

アジャイル開発経験 プロジェクトにおける技術リード経験（テックリード等） Google Cloudを用いたサーバサイド開発経験 Python／TypeScript／HCLでの開発経験 Terraformを利用したIaC導入経験 CI/CD、監視・運用設計経験 生成AIを活用した開発経験（Claude Code、GitHub Copilot、LangChain、RAG、Vertex AI等） 主体的に提案・推進できる方

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです ・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 （Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 （VNet、Private Endpoint 等）

B2B SaaS・Webサービス・業務システムにおける、顧客向け導入・開発プロジェクトの推進経験3年以上 顧客ヒアリングを通じて要望・課題を要件・仕様・タスクへ整理した経験 要件定義、仕様調整、スコープ・スケジュール・課題・リスク管理を主体的に推進した経験 顧客・営業・CS・エンジニア等、複数関係者を巻き込んだ合意形成の経験 複数案件を並行管理し、開発工数・納期を踏まえて優先順位を整理した経験 Webアプリケーション、API、認証、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解

・B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験3年以上 ・顧客やユーザーへのヒアリングを通じて、課題を要件や仕様へ落とし込んだ経験 ・プロダクトビジョン、ロードマップ、KGI・KPIを設計し、開発・改善を推進した経験 ・事業責任者、営業、CS、エンジニアなど、複数の関係者を巻き込みながら意思決定を進めた経験 ・Webアプリケーション、API、認証などに関する基本的な技術理解 ・月160時間を目安に、平日日中にフルコミットできる方 ・参画時に日本国内に在住している方

Python（FastAPI等）を用いたバックエンド開発を一人称で完結できるスキル お客様との対話を通じた要件整理や上流工程から主体的に推進（自走）できる方 若手メンバーへのレビュー対応等、チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション能力

・Pythonでの開発経験 ・要件定義、基本設計の経験 ・顧客折衝経験 ・ソースコード解析、改善提案経験 下記いずれかのAI関連経験 ・Dify ・Google Agent Development Kit（ADK） ・LangChain ・LangGraph ・LangFlow ・LangFuse

LLM / AIエージェントの実装経験、Snowflake、BigQuery、Databricks いずれかでの大規模データ設計・運用、dbt、セマンティックレイヤー、メトリクス定義の設計経験、SQLの深い理解（ウィンドウ関数、増分モデル等）、LLMアプリケーションの実装（RAG、Function Calling、エージェント構成）、Python / SQLでのデータパイプライン構築、AWS または GCP での開発・運用、TypeScript / React（※UI側を担う場合）

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）

ソフトウェアエンジニアリングの経験3年以上 Typescriptを用いた開発経験1年以上 QAエンジニアとしてテスト設計からテスト実施、検証まで一貫したテスト業務の経験 営業部など他部署との要件定義の経験 AIを用いた業務効率化の経験

PM・PL・PdM・ITコンサルなど、上流工程を主体としたプロジェクト推進経験 Dify,LLMなどを活用したPoC・導入支援経験 顧客要件の整理から仕様策定まで携わった経験 生成AIまたはAI関連プロジェクトでの実務経験

Vue.js、FastAPI、AWSを用いたWebアプリケーション開発経験 既存システムの改善開発において、要件整理から実装・検証まで自走できること 新人教育ができる方