RAG×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 ・大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 ・GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 ・技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 ・クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

システム開発におけるPMまたはBrSEの実務経験 ビジネスレベル以上の英語力 ネイティブレベルの日本語力 海外オフショア開発（特にインド）のマネジメント経験 2〜3年の中長期で腰を据えて参画する意向

AI(生成AI等)を活用した業務改善、またはBPR(業務プロセス再設計)の実務経験 システムやサービスの運用、または保守業務に関する実務経験・知見

LLMを使った検索システムの構築・精度改善（Embedding／Searchチューニング等）の経験 バックエンドAPI設計・実装経験 性能設計・負荷試験・チューニング等の非機能対応経験 PythonとJavascriptまたはTypescriptを用いた開発経験

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

コンサルティングファームでのシステム構想策定から導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験5年以上 戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験5年以上 ITソリューションの企画、グランドデザイン経験5年以上 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタントの採用、育成に携わった経験 主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴走できるスキル

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

Pythonでの開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 0→1での新規サービス開発経験、または技術選定から携わった経験 アジャイル開発におけるプロジェクト推進・PM/テックリードの経験 FastAPIまたは類似のバックエンドFW経験 Next.js / Reactを用いたフロントエンド開発経験 AI/LLM技術への強い関心とキャッチアップ力（自身で触った・作った経験レベルで可）

AIコンサル、またはAIプロダクトの企画/製造/実装経験 LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築経験 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムへ組み込む流れの理解 英語での読み書き、および基本的な技術議論が可能な方

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）、脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験、AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など）、クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験、開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験、案件参画時には日本に在住していること。

LLM活用アプリケーション実装経験 RAG構築／プロンプト最適化／トークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド＋フロントエンド開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境下（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発またはPoC経験 PythonによるR&Dまたはサービス開発経験 RAGの基本的理解 未知技術領域に対する調査・検証能力

Azureインフラ基盤の構築実務スキル Azure Document Intelligenceの検証実装経験（API検証・評価経験/データ加工実装経験）

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Azure環境でのシステム構築・運用、またはAIエージェントの構築経験（AWSやGCPなどでの経験でも可）

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトリード経験、顧客折衝を通じた要件定義および複雑な業務要件のシステム化スキル、AWS/Google Cloud/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計？構築できる方、PythonおよびReactの精緻なコードレビューが可能な方、抽象的な要望を具体化し、ステークホルダーと円滑な調整ができる方

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

Webアプリケーションまたはクラウド環境のセキュリティ設計経験 認証、認可、権限管理、API連携に関する基本的な理解 GCP、AWS、Azureのいずれかを使用したセキュアなインフラ構築・設計・開発経験 GitHubを使った開発経験 エンジニアやPMと対話し、状況に応じた現実的な落としどころを設計できるコミュニケーション力

生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ、プロンプト設計、APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ、インデクサ設計、チャンキング、検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです 　・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため、Pythonの実装力、 　　コーディング力 Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計、トリガー設定、変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理、トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 　（Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 　（VNet、Private Endpoint 等）

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

・RAG・生成AIの実務経験 -チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価の実務経験 -Vertex AI、Document AI、または同等のRAG基盤に関する実務知見 ・AI活用へのマインド -Copilot等のAIツールを日常的に活用していること（実務未経験でも高い学習意欲があり、AI活用に抵抗がないことが前提）

RAG・生成AIの実務経験（チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価）、Vertex AI、Document AI、または同等のRAG基盤に関する実務知見、フロントエンド・バックエンドにおける基本設計～結合試験の開発およびレビュー経験、Copilot等のAIツールの日常的な活用、およびCopilotの提案を業務要件・性能・セキュリティの観点から修正・最適化した経験