生成AIのフリーランス案件・求人一覧

・生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

生成AI活用経験 ドキュメント読解力 データ分析／整理能力 DB基礎知識

コンピューターサイエンス系の大学院卒業 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

声や音楽に関する知識 シンセサイザーやMIDIなどに関する知識 ソフトウェア開発の実務経験 Linux(Ubuntu)上での開発の知識 日本語でのコミュニケーションが可能な方

Webアプリケーション開発経験（要件定義～設計～実装～テストまで一通り） TypeScriptを用いた開発経験（フロントエンド・バックエンド両方） React / Next.js 等を用いたフロントエンド開発経験 AWS環境での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 DB：PostgreSQLの知識 AIを前提にした開発プロセスでの実務経験 AIへの指示（プロンプト/ルール）を整備し、再現性のある開発を行った経験

・生成AIを駆使した業務効率化経験 ・複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 ・大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること ・データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

ログ・画像の収集・分析経験 生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したデータ分析経験 関係者との円滑なコミュニケーション能力 AI、Python

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

AIツール／AI機能を用いたシステム開発経験 （生成AI、OCR、自然言語処理、AI API連携等いずれか） Python等を用いたAI関連処理・API実装経験 クラウド環境（特にAzure）上での開発経験 PoC・検証フェーズからの参画経験 要件を理解し、自走して設計・実装が可能な開発力

AI関連ツール／機能を活用したシステム開発経験（生成AI、OCR、自然言語処理、AI API連携のいずれか） Python等を用いたAI関連処理およびAPI実装経験 クラウド環境（特にAzure）での開発経験 PoC／検証フェーズからの参画経験 要件を理解し、自走して設計・実装が可能な開発力

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

生成AIを活用した業務システムの開発経験 AIエージェント領域での開発経験 Pythonの実務経験 クラウド環境での開発経験

データ分析基盤の構築または運用経験 業務部門との折衝・要件定義経験 アジャイル開発（スプリント）の実務経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリrequestベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

・上記の業務内容がこなせることが経歴からわかる方（ハイスキルの方） ・下記①②いずれかのご経験がある方 ① 開発案件におけるPM や コンサルティングのご経験 ② AX（AI Transformation）の戦略立案経験 ・①②共通 - AIツールを活用した開発 もしくは 業務効率化経験 - エンジニア経験（ローコード可）

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

・深層学習モデルの学習経験 ・モデル改善、アプローチ転換の経験 ・技術調査、取り込みの経験

Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 自然言語処理（LLM）を用いた開発経験 AIを用いたアプリケーション開発経験

大規模エンタープライズ案件のPMまたはコンサル実務経験3年以上（役員層との連携経験必須） 生成AI／機械学習の実務知識および実装経験（ファインチューニング、RAG等） Pythonおよび機械学習フレームワークの利用経験 IP関連の実務知識（著作権リスク、IPランドスケープ、ライセンス戦略）

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

LLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロト〜評価〜改善）の理解 RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所、技術選定の知見 Webアプリケーションの設計・選定ができるリードエンジニア相当の解像度 突発案件や技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる力

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） 業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 ※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等） →Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験