プロンプトエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

PM/PLとしてのプロジェクト推進経験 コンサルタントとしてのドキュメンテーションスキル 経営層向け資料作成および報告経験（エグゼクティブサマリー等、経営向けの資料を1ページに端的にまとめて報告した経験） 経営層との折衝などもあるため、ある程度のストレス耐性

セキュリティ基礎原則・サイバー脅威・脆弱性に関する基本知識 ステークホルダーとの関係構築、高いコミュニケーションスキル 読み手に合わせたテクニカルライティング、レポーティング能力

PM/PLとしてのプロジェクト推進経験 コンサルタントとしてのドキュメンテーションスキル 経営層向け資料作成および報告経験（エグゼクティブサマリー等、経営向けの資料を1ページに端的にまとめて報告した経験） 経営層との折衝などもあるため、ある程度のストレス耐性

・超上流工程の経験（企画・要件定義の推進、客先内部署間調整） ・生成AIを含むAIの知識・活用経験 ・AWSの知識・実務経験 ・高いコミュニケーション能力（客先内コントロールが可能なレベル） ・100点より70点のものをクイックに提供できる思考（エピソードあれば提案時に補足下さい） ・最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 ・要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性 ・稼働実績の有無を補足頂けますか

Pythonでの開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 0→1での新規サービス開発経験、または技術選定から携わった経験 アジャイル開発におけるプロジェクト推進・PM/テックリードの経験 FastAPIまたは類似のバックエンドFW経験 Next.js / Reactを用いたフロントエンド開発経験 AI/LLM技術への強い関心とキャッチアップ力（自身で触った・作った経験レベルで可）

BtoBサービスにおける要件ヒアリング～仕様落とし込み経験 エンジニアや開発チームと協働しながら、システム／プロダクト改善を推進した経験

Copilot Studioのツール理解、研修・導入経験 自ら改善案を提示し、顧客により添い課題解決ができる方（コンサル的な要素） 主体性・柔軟性がある方 日本語での円滑なコミュニケーション能力

PM / PMO補佐（グローバル事務局担当）自走できるITコンサルよりのPMO中堅 顧客上位層が描いたコンサル戦略（グローバルアセスメント）に従いExcelツールを作成（関数でOK) リスクアセスメントを実施して、進捗、課題管理などを実施できる方。 英語での会話ができること

Linux環境でのShellスクリプト作成スキル クラウド（AWS等）およびネットワークの基礎知識 上流工程・顧客調整の経験 ビジネス英語スキル（読み書き・テキストコミュニケーション重視）

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

LLM, データ分析, Webアプリケーション開発, Unix, Git, Docker, データベース, RAG, AIエージェント, Python

・Power Automateを用いた業務フロー構築経験 ・Microsoft 365環境での業務改善経験 ・業務部門との要件整理・ヒアリング経験

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

ガバナンス案件の経験 CopilotまたはPower Platformに関する知見・経験 現場ヒアリングおよび要件整理、ルール策定の経験

EMまたはテックリードとしてのマネジメント経験 オフショア開発のディレクション/管理経験 システム全体のアーキテクチャ設計およびリファクタリング経験 AWS等インフラのコスト最適化/運用知見

セキュリティ運用経験 SIEMまたはログ分析基盤の運用経験 クラウド環境（GCP / AWSいずれか）のセキュリティ運用経験 ID管理またはエンドポイント管理の基礎知識（Okta / Intune など） Hands-onでの構築・運用経験 自走して課題解決できる能力

ID管理／アカウント管理／権限管理に関する理解 IDの発行・変更・無効化・権限制御の流れを把握していること システムと業務の間で発生するイレギュラーを想定した設計判断経験

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップできる方 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書ける方 サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いた経験 型のある言語での開発経験

・Python / Java / Node.js いずれかでの開発経験 ・REST API設計・開発経験 ・SQL / RDBの実務経験 ・Gitによるチーム開発経験 ・ETLまたはデータ連携処理の設計・開発経験 ・CSV / JSON等のデータ取込処理の実装経験 ・外部システム連携開発経験 ・GeoJSON、Shapefile等のGISデータ取扱経験 ・PostGISまたは空間データベース利用経験 ・地理空間データに関する基本的な理解

EMまたはテックリードとしてのマネジメント経験 オフショア開発のディレクション/管理経験 システム全体のアーキテクチャ設計およびリファクタリング経験 AWS等インフラのコスト最適化/運用知見

HTML, CSS, JavaScript (TypeScript)を用いたフロントエンド開発経験 React, FastAPIなどのフレームワーク使用経験 サーバーサイドやDBの開発経験（Python, PostgreSQL） Gitを用いたチーム開発経験 CI/CDを用いた実装およびデプロイ経験 Web APIの設計および実装経験 パフォーマンス最適化に関する知識および経験 UI/UXデザインの理解およびFigmaの使用経験 要件設計などプロダクト構築に関するドキュメンテーション作成経験

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

シニアレベルのITプロジェクトマネジメント経験 システム安定性／運用／SRE／Observabilityに関する理解 複数チーム横断の変革プロジェクトをリードした経験 SRE／Observabilityに関する技術的理解 エンジニアと技術的な議論ができるコミュニケーション能力 日英バイリンガル

IAM（Identity and Access Management）の基礎知識 アクセス制御設計 SSO連携実装 SCIMプロビジョニング対応 Okta＋Entra ID を用いたID制御の理解/運用・設計対応力

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

・生成AIに関する専門知識・開発経験 ・AI導入・開発におけるPM経験（進捗・課題管理、顧客報告、調整） ・要件定義～テストまでの一連工程の実務経験 ・顧客折衝・Q&A対応・提案資料作成経験

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる