MLエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Copilot、Gemini、Claude等を用いた業務効率化の実務経験

フルサイクルエンジニアとしてプロダクトの成長に携わりたいというマインドセットをお持ちの方 5年以上のWebアプリケーション開発経験 Go言語を用いた開発経験 React/Vue等のフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 クラウド環境での開発・運用経験 プロダクトの課題を捉えて、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験

コーポレートセキュリティに関する幅広い知識と経験 SecOpsの運用経験 CloudStrikeの活用経験 PCIDSS準拠に関する知識と経験 セキュリティアーキテクチャの設計および導入経験 脆弱性診断、コードレビューの経験 英語でのビジネスコミュニケーション能力

・新規プロダクト立ち上げに携わったご経験 ・エンジニアとして5年以上の経験 　- サーバーサイド 2年 　- フロントエンド 2年 　- セキュリティ要件を踏まえた本番環境でのクラウドインフラ構築・運用経験2年(監視・バックアップ・障害対応など) 　- 静的型付け言語での開発経験2年 ・マルチテナント構成のtoB SaaSに対する設計・開発経験 ・自ら「何を・なぜ作るのか」を定義した経験 　- アジャイル開発、要件定義、PdM/PjMなどの経験 ・チーム開発およびチーム開発に関わる意思決定の経験 　- 技術選定、開発・運用プロセスなど ・AIコーディングの経験

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - 日本国内に在住している方

- フルスタックエンジニア経験（5年以上） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等を用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDBにおけるスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等のバックエンド開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外問わず） - 月160時間フルコミットできること（平日にコミット可能な方） - 日本在住であること

- 自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験 - KGI/KPI設計とデータドリブンな意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップの推進経験 - 月160時間フルコミット（平日メイン）が可能であること - 日本国内に在住していること

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

・複雑な業務システム領域（金融・決済・会計・ERP等）におけるPdMまたは企画の実務経験 ・抽象度の高い要件を構造化し、仕様・運用（必要に応じて監査論点）に落とし込んで推進した実績 ・制度・技術・運用を分けずに扱い、関係者を巻き込んで前に進めた経験（利害調整だけでなく意思決定を作れる） ・少人数のチームで自走し、情報が揃わない状況でも優先順位を切ってプロジェクトドライブできること

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクト経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション能力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策へ構造化する力 日英バイリンガル

・データマネジメント経験（最上流から） -データ戦略の策定（データガバナンスの方針策定） -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、Snowflakeなどを活用した経験（有識者レベルの知見保有） ・コンサルティング経験 【必須ワード】データマネジメント

Go／TypeScript／GraphQLのスキルスタックを持ち、要件定義〜実装まで対応できる方。 Go／Next.js（AppRouter）でのフルスタック開発経験。 GraphQLでのAPI開発経験。 クリーンアーキテクチャに関する知見。

顧客の声を直接聞きながら要件を固め、実装までを一気通貫で行う開発フローを回した経験 インフラからフロントエンドまで、システム全体のアーキテクチャの設計への理解 AIを活用したコーディングやテスト、デバッグの自動化など、AI駆動開発推進経験

生成AI、マルチエージェント開発、またはRAG技術に関する実務経験・知見 AWS環境（ALB、ECS Fargate、Aurora PostgreSQL等）での設計・構築・開発実務経験

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

EMまたはテックリードとしてのマネジメント経験 オフショア開発のディレクション/管理経験 システム全体のアーキテクチャ設計およびリファクタリング経験 AWS等インフラのコスト最適化/運用知見

- フルスタックエンジニア経験5年以上（フロント/バック/インフラ） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験1年以上 - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.jsを用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外を問わず）

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、LLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

・事業会社でのTypeScriptを活用したプロダクト開発経験（2年以上） ・クラウド環境下でのバックエンド開発経験（5年以上） ・フルスタック開発経験（2年以上）

AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

Python（FastAPI）を用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 BtoBサービスの開発経験 性能改善の経験

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験