データアナリストのフリーランス案件・求人一覧

BIツールの経験（PowerBI、Tableau） 要件ヒアリング～製造～テスト～運用～保守開発 リモートワークでのコミュニケーションが可能な方

ゲーム全般が好きでやりこんでいる方 基本的なWebマーケティングの知識（SEO、CVR改善など） データの可視化→示唆出し→改善提案のPDCAを回し何らかの数値改善を行った経験 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、協業を進められる能力 カスタマージャーニー分析やユーザーインタビューなど、定性調査の経験 大規模サイトの最適化経験 常にユーザー目線から主体的な提案ができ、プロダクトおよび事業の成長に貢献できる方

要件定義経験またはPdM経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験 AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験

GA4 / Looker Studio / BigQuery 等を用いたアクセス分析経験 SQLでのデータ抽出、加工、可視化まで自走できる方 CRM/SFA、問い合わせデータ、Webデータを横断して分析した経験 ファネル分析、コホート分析、アトリビューション設計の思考 事業KPI設計や経営レポーティングまで踏み込める方

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

HubSpotなどCRMツールの設計 / 運用経験 顧客データ / リード管理の設計経験 スプレッドシートを用いたデータ分析経験

・BIツールを用いたダッシュボード／レポート作成経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・利用部門との要件調整経験

SQLを用いた自律的なデータ抽出および加工スキル 大規模データセットの分析および統計的分析の実務経験 Google Analyticsを用いたWeb行動ログデータの分析経験 BIツール（Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 通信キャリア保有データ（顧客・契約・サービス利用履歴等）への知見

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

SQL経験者 データ分析経験（特に物販や販促系の分析経験ある方） BIツールでのデータマート作成、ダッシュボード作成経験 コミュニケーション重視

Power BI (DAX, データモデリング, レポート設計) の実務経験 現場常駐が可能であること 業務理解を深め、ツールの改善・標準化・ドキュメント化まで意識できること 属人化を避ける視点を持っていること

Excel： 高度な関数利用、ピボット集計、データ加工の実務経験。 Tableau： データの集計・分析経験。 データリテラシー： 営業戦略的な意図を汲み取り、数値に落とし込む力。

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

理系学部卒または統計検定2級以上などの基礎的な数学・統計知識 Excelを用いたデータ加工・集計スキル（VLOOKUP、ピボット等） PowerPointによるレポート・プレゼン資料作成経験

SQLでのデータ抽出・集計、Excel/PowerPointでのレポート作成経験、コミュニケーション力、業務コミュニケーションツール利用経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Tableau Prepの実務経験（データ加工が中心）、IF定義書・テーブル定義書を理解できること、Excelベースでの分析経験、業務データを扱ったデータ分析の実務経験

SQLスキル:3年以上(データ加工・抽出が自由にできること) Python言語:3年以上 データ分析経験:5年以上 データサイエンスに関する深い知識 以下のいずれかの経験:ディープラーニングを用いたチャーン予測、特徴量エンジニアリング、transformer、SHAP、PCA、ICE、DiCE 顧客データを分析して課題を抽出し、KGI・KPIを定義できること 実現に向けた打ち手の提案/アドバイスができること

SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験（1年以上） ビジネス職と直接コミュニケーションをとり要件定義を行った経験 BigQueryの使用経験（テーブル設計、スケジュールクエリ等） Looker Studioの利用経験

IT業界での実務経験 レポート構成の経験 可視化のデザインセンス

データ分析、データサイエンス、またはそれに準ずる実務経験（目安：3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データをもとに、課題設定・仮説立案・検証を行った経験 分析結果をドキュメントや資料にまとめ、非技術職を含む関係者に説明した経験 プロダクトや事業の意思決定にデータを活用してきた経験

・Web広告運用の実務経験（3年以上） ・主要媒体（Google、Yahoo、Meta、TikTok等）での管理画面操作および入札実務経験 ・GA4（Google Analytics）を用いたデータ解析・改善提案の経験

IT業界での実務経験 レポート構成の経験 可視化のデザインセンス

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

要件定義経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験

会議内容の意図を理解し、改善方針の指針を設計できる Pythonが書ける クライアントワークの経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験。 BigQuery（SQL）の理解がある方。 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験。 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験。

数値検証経験、Excelスキル、Power BI経験（データ基盤、テーブル構造の知見、ダッシュボード作成）

python、AWSRedshift、S3の各経験 SQLの基礎知識（データ抽出/データ作成/クエリ設計） コミニケーション力及び協調性があり能動的に動ける方