データアナリストのフリーランス案件・求人一覧

・データサイエンティスト / データアナリスト経験 ・Python、SQL 実務レベル ・モデル要件や分析要件への落とし込みが可能な方 ・AIの知識

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・事業会社でのデータプランナーとしての業務経験 ・SQLを用いたデータ集計・前処理の経験2年以上 ・ビッグデータを用いた分析経験2年以上 ・BIツール可視化の環境構築経験

・TableauDesktop操作スキルは使用経験2年以上 ・データ分析の前処理としてデータクレンジング（TableauPrep）

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・事業会社でのデータプランナーとしての業務経験 ・SQLを用いたデータ集計・前処理の経験2年以上 ・ビッグデータを用いた分析経験2年以上 ・BIツール可視化の環境構築経験

・データ活用に関するプロジェクトマネジメントまたはディレクションの経験 ・SQLやBIツール（例：Tableau、Lookerなど）を用いたデータの抽出/集計/分析経験 ※自ら手を動かすスキルは必須ではありませんが、内容を理解し適切な指示が出せることが求められます ・社内外のステークホルダーとの調整/推進スキル ・行動ログや調査データ（定量/定性）に関する基本的な理解 -行動ログ：Web系施策の効果測定に付随するUUやCVR等、指標の基本概念を理解しており、その測定に際して要件の定義 (e.g., GAやUTM等) を含めたSQLによるデータ抽出工程を経験しており、案件に応じてリードできるレベル -調査データ：アンケートデータのrawもしくは集計表が与えられた場合に、分析要件に応じて再集計が可能なレベル

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・TableauDesktop操作スキルは使用経験2年以上 ・データ分析の前処理としてデータクレンジング（TableauPrep）

・TableauDesktop操作スキルは使用経験2年以上 ・データ分析の前処理としてデータクレンジング（TableauPrep）

・財務会計システムの導入経験 ・英語での読み書き（ドキュメントの一部が英語のため） ・SAPでの要件定義～テスト経験

・事業会社でのデータプランナーとしての業務経験2年以上 ・SQLを用いたデータ集計・前処理の経験2年以上 ・ビッグデータを用いた分析経験2年以上 ・BIツール可視化の環境構築経験

・SQLを用いたデータ集計・前処理の経験2年以上 ・ビッグデータを用いた分析経験2年以上

・データアナリストのご経験が3年以上 ・GCPやBigQueryといったクラウド環境のご利用経験

・HTML、CSSの業務経験 ・SQLの経験 ・コミュニケーション能力のある方 ・サブリーダー以上のチーム管理の経験 ・長期参画ができる方（1年以上）

・データアナリストのご経験が3年以上 ・GCPやBigQueryといったクラウド環境のご利用経験

・データ分析、機械学習やAIに関する基礎知識 ・インフラ業界、風力発電の仕組み、専門用語に対するキャッチアップ能力 ・課題認識、情報収集の能力 ・論理的思考力 ・現場社員及びお客様とのコミュニケーション能力 ・資料作成、プレゼンのスキル

・WEB系システムの上流～運用まで一連の知見 ・ドキュメント作成経験 ・エンドユーザとの調整経験

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

Tableau設計～リリースまでの経験、tableauの障害発生時の原因調査の経験、顧客折衝能力

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 AWS等のデータベース/クラウドインフラに関する基礎知識・理解 生成AI関連（AIエージェントによる業務自動化など）の実務経験または高い知見・提案力

データベースの豊富な経験 自ら手を動かせる方 データ利活用のための知見を有し、社内での利活用推進、データ分析の研修の実施が可能な方 AIによるデータ活用を想定したデータベース構築の経験・知見がある方

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 Looker Studior/Bigquerの知識と経験 SQLの実務経験 データ分析(GCP/Locker/各ツールデータ) フロントディレクション

SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験3年以上 課題抽出から分析設計/実施/報告までの一連を、１人称で行った経験 事業担当者と対話しながら分析要件を定義し、分析結果をもとに意思決定を行った経験 分析の前提/示唆/限界を構造的に整理し、ご自身で言語化して社内外問わず伝えられるコミュニケーション能力

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 Looker Studior/Bigquerの知識と経験 SQLの実務経験 データ分析(GCP/Locker/各ツールデータ) フロントディレクション

データ分析の実務経験（データの抽出、加工、可視化、方針策定など） 自発的にデータの利活用方針を提案・推進できる方