フルスタックエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot などのAI開発ツール・CLIをエディタや開発プロセス（コーディング・レビュー・設計）に日常的に組み込んで開発した実務経験 自走して開発を推進できるリード力

Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発経験3年以上（バックエンド寄りのスキルを重視） Webプロダクトの要件整理から設計・実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮した構成設計・責務分割の経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビュー／コードレビューを通じた品質改善の経験

・AI駆動開発経験 ・テスト工程の経験 ・業務アプリケーションにおけるSQL性能改善経験（実行計画分析、クエリ改善、データアクセス改善等） ・アプリケーションの性能分析を行い、コード・SQL・設計改善まで実施した経験 ・システム刷新・DB移行・バージョンアップ案件におけるアプリケーション側の対応経験、またはミドルウェア更改プロジェクトでの技術リード経験 ・複数チーム・複数メンバーを技術面でリードした経験（方針決め、レビュー、メンバー育成） ・大規模で長期運用されているコードベースを読み解き、改修方針や影響範囲を示した経験

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot などのAI開発ツール・CLIをエディタや開発プロセス（コーディング・レビュー・設計）に日常的に組み込んで開発した実務経験 自走して開発を推進できるリード力

Webアプリケーションの開発・設計経験（要件定義〜基本設計〜詳細設計） 業務フロー（To-Be）の作成、画面遷移図・画面定義書・DB設計書の作成経験 ドキュメント作成にとどまらず、自ら手を動かして設計やモック作成・開発を行えるフットワークの軽さ ステークホルダーやインフラチームと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

・業務アプリケーションにおけるSQL性能改善経験（実行計画分析、クエリ改善、データアクセス改善等） ・アプリケーションの性能分析を行い、コード・SQL・設計改善まで実施した経験 ・システム刷新・DB移行・バージョンアップ案件におけるアプリケーション側の対応経験、またはミドルウェア更改プロジェクトでの技術リード経験 ・複数チーム・複数メンバーを技術面でリードした経験（方針決め、レビュー、メンバー育成） ・大規模で長期運用されているコードベースを読み解き、改修方針や影響範囲を示した経験

Webアプリケーションの開発・設計経験（要件定義〜基本設計〜詳細設計） 業務フロー（To-Be）の作成、画面遷移図・画面定義書・DB設計書の作成経験 ドキュメント作成にとどまらず、自ら手を動かして設計やモック作成・開発を行えるフットワークの軽さ ステークホルダーやインフラチームと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

PHP（Laravel）での開発経験5年以上 PHPUnit等を用いたユニットテストの実務経験 ドメイン駆動設計（DDD）プロジェクトでの開発経験 中規模以上（数十万レコード以上）のサービス実務経験 2〜3ヶ月以上の工数見積もり実務経験 チケットベース（Jira/Redmine等）での開発実務経験 JavaScriptの実務経験 コードレビューの実務経験 Dockerの実務利用経験 CI/CDツール（Jenkins等）の実務利用経験

●リーダー - 5名以上のメンバーマネジメント経験 - 課題抽出と、長期的な品質管理体制改善の提案経験 - 現状把握、テスト方針策定、レビュー、エンド社内への型の展開推進経験 ●共通 - パッケージソフトウェア製品に対するシナリオテスト・リグレッションテストの設計・実施経験 - テスト方針・テスト計画の策定およびレビューの実務経験 - 既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること - AI生成ドキュメント（仕様書・確認項目リスト）をインプットとしてテスト設計に落とし込めること、または短期間でキャッチアップできること

・英語での折衝力（海外開発チームとの技術協議を直接担当） ・スマホアプリ(iOS/Android)開発の知見（WebView/Web Bridge連携、審査ポリシー等の理解） ・API連携・認証まわりの技術理解（トークン発行・署名検証等） ・データ統合の実務経験（異なるデータソース・スキーマの連携） ・AIオーケストレーションへの理解（複数AIエージェントを束ねる設計思想） ・クラウド環境(AWS)での開発経験 ・TypeScript/JavaScriptの読み書きレベル（BFF・バッチ処理・AWS CDK・Web Bridge連携） ・Pythonのコード読解・議論レベル

・Web/モバイルアプリ開発におけるPM/PL実務経験（目安3年以上：要件定義〜リリースまで一連） ・フルスタックでのエンジニア実務経験（フロントエンドおよびバックエンド双方の実装経験） ・複数ステークホルダー（事業パートナー・外部技術ベンダー・社内チーム）との要件調整・折衝経験 ・要件定義書、仕様書のドキュメント作成・バージョン管理の実務経験 ・Backlog等を用いたWBS・進捗・リスク管理の実務経験 ・ヘルスケア領域の基礎知識（個人情報保護法・要配慮個人情報の取り扱いに関する理解） ・アプリ＋API＋DBの全体構成を把握し、エンジニアと仕様レベルで技術対話ができるリテラシー

・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 ・JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験 ・AWS環境でのシステムの設計、構築、運用経験 ・CI/CD環境の構築または改善経験 ・Claude Code、Codex、Geminiなど生成AIを活用した開発経験

Pythonを用いたサーバーサイド開発経験 SQL経験（MySQLだと尚良い） Django経験。（もしくは他のFWによるORM利用経験） Githubを用いたソースコード管理、およびブランチ運用やPRを活用したチーム開発等の実務経験 backlog等のチケット管理に基づくプロジェクトでの実務経験

React（Hooks）での実務経験3年以上 Next.js App Routerでの実務経験 TypeScriptでのフロントエンド実務経験3年以上 クライアントキャッシュを用いたデータ取得・再検証の設計経験 Git / GitHubを用いた複数人チームでの開発、PRレビュー経験 仕様確認のためのコミュニケーション能力

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 数十〜100名規模のシステム、またはマルチチームが動くプロジェクトでのインフラ領域マネジメント実績 エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤の構築・運用経験 AWS、Google Cloud、Azureなどのパブリッククラウドを活用した大規模アーキテクチャの知見 ステークホルダーとの高い合意形成スキル 抽象的な要望から要件を定義し、顧客や他チームと能動的に仕様調整・提案ができる能力

・BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 ・顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 ・Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 ・マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 ・マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

ソフトウェア開発経験（言語・領域・業務・個人開発問わず、実際にシステムやアプリケーションを開発した経験） 先端技術への強い興味・関心があり、継続的に自己学習できる方 曖昧な課題に対して自ら調査・検証を行い、主体的に推進できる方

・バックエンド開発におけるテックリード/チームリーダー等のリード経験 ・PHP（Laravel）を用いた開発経験5年以上 ・Laravelのコア機能（サービスコンテナ、DI、オートワイヤリング、Facadeなど）に関する深い理解と、サービスプロバイダを用いた適切な設計〜実装経験 ・Claude Code等のAIツールを開発業務で日常的に活用されている方 ・特定の設計思想を用いた開発の実務経験（クリーンアーキテクチャ、オニオンアーキテクチャ、DDDなど） ・PHPUnitを使用したユニットテストの実務経験 ・1案件あたり1年以上の参画が中心の方 ・ユーザー目線で自ら仕様を考え、プロダクトがより良くなるよう主体的に提案できる方

コールセンターシステムの構築経験（コールセンターシステム業務の知見）または ServiceNowのCRM機能の構築経験 要件定義や設計工程などの上流工程に携わった経験 各種資料（計画書・設計書等）の執筆経験

PHP7などのレガシー環境における脆弱性対応経験 インフラ（AWS等）やアプリケーション開発の知見 脆弱性対応プロセスの仕組み化や組織・チームの立ち上げ経験

オンプレミスからAWSへの移行経験 AWSのアーキテクチャ設計に関する豊富な知識・経験 オンプレミス環境のインフラ構成を理解し、課題・改善点を抽出できること 上流工程における技術検討・レビュー対応経験 金融系システムの経験 PoCの計画・実施経験

AWS、PostgreSQL、認証・認可方式の設計 AI駆動開発経験 AWSを利用したインフラ設計・構築経験 Terraformを用いたInfrastructure as Codeの実務経験 PostgreSQLの構築・運用経験 クラウドサービスを利用した認証・認可方式の設計経験 インフラ領域に閉じず、アプリケーション領域も含めて主体的に対応できる方 技術課題に対して自走して調査・検証を行える方

・Azure Virtual Desktop設計または構築経験 ・Microsoft Azure基盤の構築経験 ・ネットワーク設計または障害解析経験 ・Entra IDに関する知識 ・インフラ設計書および技術ドキュメント作成経験 ・顧客またはベンダーとの技術調整経験

Rubyを使ったWebアプリケーション・APIの開発、運用経験: 5年以上 データベースに関する知識とSQLの利用経験: 3年以上 AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験: 3年以上 Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験: 3年以上

・PM/PMOの実務経験 3年以上 ・Webシステムの開発または運用経験 ・インフラ、NWの基礎的な知識 ・ベンダー、社内関係者との調整・折衝経験 ・暗号化・証明書（TLS等）・脆弱性管理など、セキュリティの基礎知識

バックエンド(API、Batch)の開発経験3年以上 フロントエンドの開発経験3年以上（TypeScript/react/next） システムの運用保守経験3年以上 PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎) RDBMSの利用経験3年以上 生成AIを活用した開発経験半年以上

クラウド: Google Cloudを活用したシステム開発経験 フロントエンド: React、TypeScript、JavaScriptによる開発経験 バックエンド: Python、FastAPI等によるAPI・業務ロジックの開発経験 データベース: PostgreSQL、Cloud SQL等の設計・開発経験 認証・認可: Google Workspace SSO、OAuth2.0、IAM、ロール・権限設計の経験 連携・バッチ: CSV、API、Webhook、バッチ処理等の設計・実装経験 開発途中からの参画: 既存資料、ソースコードおよび開発環境を確認し、既存開発を継続した経験 テスト・移行・リリース: テスト、不具合修正、データ移行およびリリース対応の経験

Webアプリケーションの設計・開発経験（5年以上） TypeScript,React,Next.jsを用いたフロントエンド設計・開発経験（リアーキを一人称で推進できるレベル） TypeaScript,Ruby,PHPなどを用いたバックエンドの設計・開発経験

堅牢性に関する経験（最重視） ・本番サービスのリリースを自分で計画・実行した経験（手順書の作成、事前リハーサル、事後確認まで） ・障害や不具合に対して、ログやコードから原因を確定させ、影響範囲（ユーザー数・件数・期間）を定量的に報告した経験 ・失敗系のテスト（外部 API 失敗、途中終了、二重実行など）を自分で設計・実装した経験 ・本番データベースや設定を、取り消せる形（トランザクション、バックアップ、段階適用）で変更した経験 技術要件 ・バックエンド開発の実務経験 3年以上目安（Go 歓迎。TypeScript / Java 等でも可） ・TypeScript で既存のフロントエンド（React 等）の画面を読み、小さな改修や不具合修正ができること（FE 専門性は不要） ・他人が書いた既存コードベースに参加し、短期間で構造を把握して改修した経験 ・EVM 互換チェーンとの連携（トランザクション送信、レシート確認、イベント取得）の基礎知識 AI 前提の開発 ・Claude Code 等のコーディングエージェントを使って、既存コードの調査・修正・テスト作成を行った経験 ・AI が生成した修正の妥当性を自分で検証し、誤りを見つけて直した経験