MLOps/機械学習エンジニアは、リサーチ・サイエンティストらとも連携しながら、機械学習モデル開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装（データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化,etc）、およびモデル推論軽量化、高速化実装を担います。 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験、機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、機械学習API化設計・実装等の実務経験を重視いたします。

機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 機械学習API化設計・実装等の実務経験

クラウドサービス実務経験 AIの専門的知識・実装経験 英会話学習経験

Saas

2025/05

フルリモート

2回

オンライン

2025/07/29 01:00:23