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【調査・検証】次世代データ基盤 PoC案件・求人

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 学術総合研究所における次世代データ基盤（データレイクハウス）の最適製品調査・検証・提案案件。どの製品で作るのが最適か調査・検証し、顧客（研究者等）に提案する案件です。・作業範囲：製品調査 → 検証環境での試作・性能測定（PoC）→ 推奨構成・費用案策定 → 顧客への技術説明・議論リード・仕様書通りの開発ではなく、調査・検証・提案が中心・弊社PM配下にて、一人称でプロジェクト遂行可能な方を歓迎
開発言語: AWS Linux AI
必須スキル・経験: データ基盤/ストレージの自力構築・運用経験（Linux+OSS、S3互換オブジェクトストレージ/POSIX/ブロックストレージの理解）高い自走力（英語ドキュメントの解読、検証内容の主導的決定・推進）顧客との直接・対等な技術議論、および報告書作成・説明能力
尚可スキル・経験: データレイクハウスの知見（Iceberg/Delta Lake/Hudi、Trino/Presto/Spark 等）クラウド/研究系インフラの利用経験（AWS等クラウド、または大学・研究機関の計算基盤：HPC/mdx等）コスト・運用面を考慮した設計経験（ライフサイクル管理、運用コスト評価、マルチテナント設計等）認証の基礎知識（SSO/SAML/Keycloak）
職種・ポジション: システムエンジニア(SE)
業界: 通信
募集背景: 1名
開発環境: Linux+OSS、S3互換オブジェクトストレージ/POSIX/ブロックストレージ
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/08
チーム規模: 1名
勤務時間: 09:00〜18:00
現場の雰囲気: 弊社渋谷オフィス（道玄坂エリア / 渋谷駅徒歩5分）
出社頻度: 常駐
案件公開日時: 2026/07/24 08:10:27

おすすめポイント

学術研究分野では、膨大なデータを効率的に管理・活用するための基盤整備が急務となっています。本案件は、最新のデータレイクハウス技術を調査・検証し、研究者コミュニティのニーズに応える最適なソリューションを提案する重要な役割を担います。高度な技術調査能力と自走力を活かし、学術研究の発展に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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