業務委託
京都府 長岡天神駅
~ 900,000円/月額
機械学習(ML)システムのバックエンド・API開発およびインフラ構築 ・Python 3.13 / FastAPIを用いたAPI実装(MangumによるLambda実行) ・SageMakerを活用したMLパイプライン・システムの構築 ・Polarsを用いた高速なデータ処理実装 ・AWS CDKを用いたIaC環境の構築・管理 ・CI/CD(GitHub Actions)の整備、Ruff/mypyによる品質管理
AWS SageMakerでのMLシステム構築経験(1年以上) FastAPIを用いたAPI開発経験(3年以上) AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見(LightGBM/Decision Tree)
モダンなアーキテクチャ設計経験(マイクロサービス、イベント駆動等) セキュリティ・IAM設計、CI/CD環境構築経験 チームでの開発・レビュー経験(PRレビュー、コーディング規約、テスト整備)
WEBサービス
最新のPython環境(3.13)で、パッケージ管理にuvを採用するなど非常に感度の高い現場です。
Python 3.13, FastAPI, AWS SageMaker, Polars, AWS CDK, GitHub Actions, Ruff, mypy, uv
160時間
2026/05
09:00 ~ 18:00
フルリモート
2回
オンライン
2026/04/14 15:30:34
機械学習システムの開発は、データに基づいた意思決定や業務効率化を支援する上で不可欠です。 本案件は、最新技術を活用し、スケーラブルなMLシステム基盤を構築することで、将来的なサービス拡張や高度なデータ活用に貢献できるポテンシャルを秘めています。 最先端のPython環境での開発経験は、エンジニアとしての市場価値を高める貴重な機会となるでしょう。
業務委託
東京都 秋葉原駅
~ 850,000円/月額
業務委託
670,000 ~ 1,100,000円/月額

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