業務委託

~ 710,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります

東京都 京橋駅

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案件詳細

GPUサーバによるAI学習推論用プラットフォーム構築。Ubuntu OS搭載GPUサーバをベースに、OSS版 Kubernetes(k8s)を用いたAI学習・推論用プラットフォームの設計~構築を実施。高可用構成(Control Plane ×3台)およびGPU Worker Node(×2台)によるクラスタを設計・構築し、AIジョブ実行に対応したコンテナ環境を整備。※構築作業は都内、搬入後のテスト等は北海道(DC)にて実施想定。

開発言語
必須スキル・経験

・Kubernetes設計構築経験(kubeadm利用、HA構成経験尚可) ・containerdまたはDockerの運用経験 ・NVIDIA GPU(CUDA、cuDNN、NCCL等)のセットアップ経験 ・YAMLマニフェスト作成/kubectl操作スキル ・ネットワーク基礎(L2/L3、VLAN、CNIなど)

尚可スキル・経験

HA構成経験(kubeadm利用)

職種・ポジション
業界

WEBサービス

開発環境

Ubuntu OS、OSS版 Kubernetes(k8s)、containerdまたはDocker、NVIDIA GPU(CUDA、cuDNN、NCCL等)

精算基準時間

160時間

参画時期

2025/12

面談回数

2回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/11/15 17:00:21

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の発展に伴い、GPUサーバーを活用したAI学習・推論プラットフォームの需要が急速に高まっています。 本案件は、Kubernetesを用いた高可用性なAIプラットフォームの構築を通じて、最先端技術に触れながらスキルアップを目指せるプロジェクトです。 インフラエンジニアとして、AI技術の進化を支える基盤構築に貢献できる、やりがいのある機会となるでしょう。

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