【Python】AIチューター機能開発案件

大手教育サービス企業が提供するオンライン学習プラットフォームに、LLMを活用した対話型の「AIチューター」機能を組み込むプロジェクトです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、既存の教材や講義動画の膨大なデータをベースに、生徒からの質問に高精度で応答するシステムを構築します。 単なるQ&Aに留まらず、個々の生徒の理解度に応じた練習問題の自動生成や、パーソナライズされた学習計画の提案機能までをスコープとしています。 教育ドメインのデータとLLMを組み合わせ、新しい学習体験を創造する先進的な取り組みです。

・Pythonを用いたAPIサーバーの開発経験 ・OpenAI, Anthropic, GeminiいずれかのLLM APIを利用した開発経験 ・RAGアーキテクチャの理解と、ベクトルデータベース（Pinecone, Weaviate等）を用いた実装経験 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワーク利用経験

・教育関連サービスでの開発経験 ・教材などの非構造化データを処理するデータパイプラインの構築経験 ・クラウド環境（AWS/GCP）でのインフラ構築・運用経験 ・ユーザーの利用状況を分析し、プロダクト改善に繋げた経験

WEBサービス

開発言語：Python フレームワーク：FastAPI, LangChain データベース：PostgreSQL, Pinecone インフラ：AWS (ECS, S3, Lambda) その他：Docker, GitHub Actions, Slack

140時間〜180時間

2025/11

フレックスタイム制（コアタイム 11:00～16:00）

フルリモート

2回

オンライン

2025/10/06 08:00:21