業務委託

~ 800,000円/月額

東京都 渋谷駅

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案件詳細

プロダクト課題・ビジネス課題における定量・定性分析、課題特定と解決をご担当いただきます。 具体的には、 ・課題解決:プロダクトやビジネスにおける課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出す。 ・データ分析の設計:事業の課題に応じて、最適なデータ分析の計画を立案。 ・指標の運用:目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を実施。 ・分析実務:データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を実施。 ・関係者との連携:様々な部門やステークホルダーと協力し、分析結果を施策へとつなげる。 ・施策立案の支援:分析結果をもとに、具体的な施策立案のサポートを実施。 ・レポート作成と活用促進:分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでをトータルサポート。 場合によっては、 ・経営課題への貢献:経営レベルの抽象的な課題解決。 ・提案と実行:事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行。 ・社内教育:データ活用のための社内教育の推進。 ・プロジェクト推進:データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行。 ・データ基盤の構築・改善:BIツール(Tableau、LookerStudioなど)を使ったデータ可視化や、 データ基盤の構築・メンテナンスなどの実施。 ・分析環境の高度化:より高度な分析の実現に向けた、環境改善への取り組み。

必須スキル・経験

・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力、または実務経験 ・PdMやエンジニアなどのステークホルダーとの折衝、提案、合意形成、推進の経験 ・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模でのプロダクト経験 ・SQLの高度な運用能力 ・スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築能力 ・基礎的な統計的知識と運用能力

尚可スキル・経験

・経営層との折衝、提案、合意形成、推進能力 ・BIツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する広く深い知識 ・チームビルディング・採用・評価などのピープルマネジメント経験 ・データ基盤運用やML Ops能力 ・PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験

業界

EC

開発環境

SQL、Python、R

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2025/10

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

2回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/09/22 20:00:22

おすすめポイントおすすめポイント

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