データ基盤上でユーザーが作成したTableauPrep処理、Tableau処理の性能改善し、Tableauが快適に使える環境を目指す。 TableauPrepの処理が複雑で重い、データが適切でないといった問題点の切り分けを行い解決する。(TableauPrepフローの改善、マート作成等)

・Tableau、Tableau Prepの設計・開発経験、性能検証・改善 もしくはETLでパイプラインの設計、開発の経験

増員枠

・Redshiftの知見 ・データアーキテクトとしての経験を有する(データモデル設計できる)

140時間 ~ 180時間

2025/10

1名

週4日出社

1回

オンライン

未設定

未設定

2025/08/27 09:00:22

データ分析基盤の性能改善は、ユーザーがより快適にTableauを利用できる環境を構築するために不可欠です。 Tableau Prepフローの改善やデータマートの作成を通じて、データ処理の効率化と高速化を実現し、ビジネスの意思決定を支援します。 データアーキテクトとしての経験を活かし、データモデルの設計から携わることで、より効果的なデータ活用基盤の構築に貢献できます。