案件詳細: 生成AI技術を用いたPoC検証およびPython/Django製Webアプリの保守・機能追加対応。 PoCでは構成方針の検討・実装まで一定範囲自走できるレベルを想定。
必須要件: ・Python開発スキル・Djangoを用いたWebフレームワークを用いたバックエンド実装経験・生成AIプロジェクトに関する基本的な理解と使用経験・技術検証調査、技術検証等の報告書作成経験・設計方針の検討や社内共有に必要な日本語でのドキュメント作成・技術対話能力
尚可要件: ・PoC開発における構成検討・技術選定・実装対応を主体的に進めた経験・検索精度向上を目的とした技術調査・OpenSearch等導入検討経験・AWS ECS/S3/Lambda などのサービス構成に関する基本的な理解と操作経験・Embedding検索を支えるベクトルデータストアの構築・検証経験(例:OpenAI API+LangChainの組み合わせ) ・フロントエンド(React)との連携に関する基本的な構成理解・改修経験
開発環境: 開発言語:Python、TypeScript フレームワーク:Django(バックエンド)、React(フロントエンド) 開発環境:Docker インフラ環境:AWS(ECS/Amazon Linux) 生成AI関連技術: ・OpenAI Embedding API + ベクトルDB を活用した RAG構成・LangChain による生成AIアプリケーション構築・今後、OpenSearch 等を活用した検索精度向上施策を検討中ソース管理/連携ツール等:GitBucket、Lineworks、redmine
精算基準時間: 160時間 ~ 160時間
参画時期: 2025/09
チーム規模: 1名
勤務時間: 10:00-18:30 休憩については12:00~14:00の間で任意の1時間
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: 未設定
服装規定: 未設定
最終更新日時: 2025/08/25 14:01:00
この案件のおすすめポイント: 生成AI技術は、様々な分野で革新的な変化をもたらし、新たな価値創造の源泉となっています。本案件は、生成AI技術を用いたPoC検証を通じて、その可能性を最大限に引き出すことを目指すプロジェクトです。 PythonとDjangoのスキルを活かし、Webアプリケーションの保守・機能追加にも貢献することで、技術者としての成長を実感できるでしょう。

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