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#新技術に積極的

案件詳細

大規模言語モデル(LLM)を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装。日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリード。Web/アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成?AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎。

必須要件

・Python または?TypeScript を用いた Web/API サービス開発経験 3?年以上 ・OpenAI・Anthropic?Claude・Google?Gemini などの LLM?API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験  ?LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれか(PoC レベルで可) ・クラウド環境の構築・運用スキル(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む) ・Git ワークフロー & CI/CD(GitHub?Actions/GitLab?CI 等)および AI コーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin 等)の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

尚可要件

・英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力 ・RAG パイプラインの設計・運用経験(Vector?DB、Embedding 再ランク等) ・LLM 評価・監視フレームワーク(LangSmith/PromptFlow/Guardrails など)の利用経験 ・モデルチューニング(LoRA/QLoRA、RLHF/RLAIF 等)の実装経験 ・GPU クラスター最適化(Kubernetes + NVIDIA GPU?Operator 等) ・セキュリティ・ガバナンス(PII マスキング、AI 利用ポリシー策定) ・プロダクトマネジメント/スクラムマスター 経験 ・多言語対応エージェント の開発経験 ・生成?AI OSS へのコントリビュート または関連論文の執筆・発表実績

開発環境

Docker/Kubernetes、GitHub?Actions による CI/CD

精算基準時間

144時間 ~ 176時間

参画時期

2025/09

勤務時間

9:30~18:30

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

未設定

服装規定

未設定

最終更新日時

2025/08/08 11:00:30

この案件のおすすめポイント

AI技術は、業務プロセスの自動化や最適化を可能にし、企業の競争力強化に不可欠です。 本案件では、最新のAI技術を活用し、業務効率化と高度なシステム構築に貢献できます。 グローバルな開発チームとの連携を通じて、国際的な視野と最先端の技術スキルを習得できるでしょう。

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