大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。 ※?AI／LLM?エージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成?AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ・AI?エージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector?DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub?Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 Tech?Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進

・Web系開発での PM・PL または要件定義 経験 ・エンジニアとしてのご経験 ・スケジュール・リソース・タスク・リスク管理の実務 ・生成AI／クラウド（AWS・GCP・Azure）／API 連携の基礎理解 ・要件ヒアリング／提案書作成・見積査定、ステークホルダー折衝 ・企画書・要件定義書・スケジュール表などの作成／レビュー経験 ・生成系AIツールの業務活用経験（以下のいずれか、またはそれに類する経験） ? Cursor：ソース調査・コードレビュー自動化、プロトタイプ検証 ? Claude / ChatGPT / Gemini：要件定義ドラフト生成、リスク分析レポート、議事録自動要約 ?GitHub Copilot / Copilot Chat：テストケース自動生成、技術調査メモ作成 ?PowerBI Edge Copilot：リアルタイム KPI ダッシュボード更新 ※上記それぞれのご経験へのコメントとご経験の有無（◯×）記載のご協力をお願いいたします。（記載がない場合、お見送りとさせていただきます ）

・スクラムマスター資格、PMP、PMBOK の知見 ・Python・TypeScript 等でのプロトタイピング経験 ・UX/UI 設計・デザイン実務

Docker／Kubernetes、GitHub?Actions による CI/CD

144時間 ~ 176時間

2025/09

9:30～18:30

フルリモート

未設定

未設定

2025/08/08 11:00:30

AI技術を活用した業務プロセス自動化は、業界を問わず競争力強化の鍵となっています。 本案件では、大規模言語モデルを駆使し、最先端のAIシステム開発に携わることができます。 グローバルチームとの連携を通じて、国際的な開発経験を積むことができるでしょう。