グローバル企業の株価や財務、事業セグメント、プロダクト、特許などのRDBにSQLでアクセスし、Pythonなどを活用して生成AIや統計手法を使った定量分析を行い、バリュエーションモデルを作成すること。

・Python(要件定義～)開発経験 ・SQL（MySQL等）開発経験 ・Linux/Windows 環境での開発経験 ・分析結果のレポーティングやドキュメント作成(PowerPoint, Excel) ・大規模言語モデル（LLM, 例：ChatGPT, Llama等）経験 ・ベイズモデリング（特に状態空間モデル）経験 ・自然言語処理（テキスト分類、要約、埋め込み生成など）経験 ・キャッチアップしながらの業務に抵抗がない方 （財務分析やデータ構造やグローバルデータを扱うためのキーや業種の概念）

【AI/機械学習関連】 ・大規模言語モデル（LLM, 例：ChatGPT, Llama等） ・ベイズモデリング（特に状態空間モデル） ・自然言語処理（テキスト分類、要約、埋め込み生成など） 【プログラミング言語・環境】 ・Python（メイン言語） ・SQL（MySQL等） ・Linux/Windows 環境での開発経験 【主なライブラリ・ツール】 ・PyTorch（深層学習全般） ・Transformers（Hugging Face社のNLPモデル利用） ・LangChain（LLMを活用したアプリケーション開発） ・FAISS（ベクトル検索・類似度検索） ・scikit-learn（機械学習全般） ・statsmodels（統計モデリング・時系列分析） ・Stan（ベイズ統計モデリング） 【その他】 ・分析結果のレポーティングやドキュメント作成(PowerPoint, Excel)

金融

・PyTorch（深層学習全般） ・Transformers（Hugging Face社のNLPモデル利用） ・LangChain（LLMを活用したアプリケーション開発） ・FAISS（ベクトル検索・類似度検索） ・scikit-learn（機械学習全般） ・statsmodels（統計モデリング・時系列分析） ・Stan（ベイズ統計モデリング）

140時間〜180時間

2025/09

出社リモート併用

2回

オンライン

2025/09/14 15:00:19