Tableau × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

SQLによるデータマートの設計・構築 DWH／データ基盤の構造理解、データマート設計 ダッシュボードや分析の要件から逆算して、データ定義・データマート設計 クライアントとのコミュニケーション、期待値調整（優先順位・工数・期間）・資料作成・プロジェクト推進

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

ASP.NET（VB.NETまたはC#）でのWebアプリケーション開発経験 オンプレからクラウドへの移行経験

ASP.NET（VB.NETまたはC#）でのWebアプリケーション開発経験 上流工程：要件定義、設計経験者 レビュー経験豊富

PowerBI経験（PowerQuery、DAX他）、Tableauの知識、経験、リモートワークで円滑なコミュニケーションが可能な方、要件ヒアリング～保守開発を一貫しての経験

デジタルマーケティングにおけるPDCA推進経験 SQL／Pythonを用いたデータ抽出・分析経験 GA4等のアクセス解析・データ分析経験 分析結果をもとに改善提案・ROI設計まで対応した経験 主体的に顧客と伴走できるコミュニケーション力

Salesforce（Data Cloud（Data360）、Marketing Cloud、Service Cloud、Apex、Agentforce、LWC、SOQL）、Informatica、Tableau、SQL、データモデリング、Tableau Prep、Tableau Desktop、Tableau Cloud、Tableau Pulse、Tableau Prep Conductor、Tableau カタログ、Lightning App Builder、ページレイアウト設計・実装、リストビュー・レポート設計、ServiceCloud標準機能知識、Salesforceデータモデル設計及び設定、Salesforce API基本知識、プロファイルおよび権限セット

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

Pythonを用いた開発・データ処理スキル データクレンジングの経験 過去のデータ等からの分析経験（Tableau等） 顧客（エンドユーザー）視点でのレポート作成能力

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

オブジェクト指向言語またはWeb技術を用いたプログラミング実務経験 情報システムアーキテクチャの基礎知識 理系（工学/CS等）の学士号、または同等の知見 日本語/英語ともにビジネスレベルのコミュニケーション力

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

Tableauのダッシュボード構築経験 Tableau prep知見

インフラ基盤全般（特にサーバ、ネットワーク、セキュリティ領域）の設計～試験ができること 顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえた上で、AWS全般の設計～試験ができること お客様要件に合わせてOS・PP（環境記載の利用製品等のうち、2つ以上の製品に対する業務経験必須）の設計～試験ができること 自身の作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること

Python実務経験(データ処理・分析) SQL、BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 データのクレンジング業務ができる方 データの分析や、顧客視点でのレポート作成ができる方 指示待ちでなく能動的に業務を推進できる方 関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

QlikSense, Domo, Tableauのいずれかの利用・構築経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Pythonを用いたデータ分析・加工の実務経験 データ分析結果をレポートや資料等にまとめた実務経験

BI／データ活用領域における3年以上の実務経験。 BI導入または社内展開プロジェクトへの参画経験。 Power BI、Tableau、KI等を利用したダッシュボード、レポートの設計・開発経験。 ユーザー部門へのヒアリング、要件整理の経験。 BI導入後の運用、ユーザーサポート、活用促進の経験。 IT部門、利用部門、ベンダー等、複数の関係者との調整・プロジェクト推進経験。

dbt Core を用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incremental モデルの設計・運用経験 dbt test の設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflake における環境分離の設計経験 Warehouse サイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインでお客様と対面し、要件調整・技術説明・合意形成ができるコミュニケーション力 課題に対して当事者意識を持ち、自走できること

高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上） Linux／Shellの基本操作

ダッシュボード上流工程経験（顧客調整・KPI抽出、Tableau以外のツールでも可）、Tableau半年以上経験or構築経験

Tableau設計or構築経験

SQLチューニング、パフォーマンス改善、Tableau可視化、Python (SQLAlchemyまたはPandas) を用いたDB操作、高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Salesforce開発経験3年以上 Apex開発経験 Lightning Experience環境での開発経験 要件確認～設計～開発～単体テストまで一貫して対応できる方

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Tableau実務経験2年以上 Tableau Desktopを用いたダッシュボード開発経験 Tableau Prepを用いたデータ加工・ETL経験 データ分析・可視化設計経験 顧客とのコミュニケーション経験 要件整理・課題整理ができる方

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する 定常的なコミュニケーションが取れること（社会人としての一般的なレベル）