Databricks × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Python, SQL, データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

Databricksに関する深い知識・実務経験 Databricks上でのジョブ開発実務経験 有識者の指示のもと、設定調査・検証・実装を円滑に進められる自走力

PythonおよびSQLを用いたデータマート・データパイプライン構築の実務経験

データ整備の実務経験 PythonまたはSQLでのデータ加工／集計／抽出経験 データパイプライン構築またはETL／ELT実装経験 テーブル結合／フィルタリング／集計／データ整形経験

Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの設計、構築経験が1年以上 ドキュメント作成経験がある方

・Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 ・Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 ・RHELの設計、構築経験が1年以上 ・ドキュメント作成経験がある方

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験（数十〜100名規模、またはマルチチームマネジメント実績） エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤（AWS、Google Cloud、Azure等）の構築・運用経験 ステークホルダーとの高い合意形成スキル（抽象的な要望からの要件定義、能動的な調整・提案力）

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

IT業界での実務経験(6~10年) 関連技術(SQL/Oracle、AWS、Snowflake、Databricks、Python等)を用いた実務経験(3年以上) SQLおよびOracleに関する高度な実務経験を有すること PL/SQLによる複雑なロジックの理解や開発が可能で、ストアドプロシージャ、パッケージ、関数の設計/実装経験を有すること データ構造、データ変換、データ品質管理、データパイプライン設計に関する深い理解を有すること AWS Glue、Lambda、S3、CI/CD、およびStep Functionsに関する豊富な実務経験を有すること Snowflake、Databricks、DBT、Fivetranを活用したデータ基盤構築、運用経験を有すること データ処理、データパイプライン開発、スクリプト作成、システム連携において、Pythonを用いた開発経験を有すること 英語:必須(読み書き、会話)

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験（数十〜100名規模、またはマルチチームマネジメント実績） エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤（AWS、Google Cloud、Azure等）の構築・運用経験 ステークホルダーとの高い合意形成スキル（抽象的な要望からの要件定義、能動的な調整・提案力）

SQL/Oracle(高度な実務経験、PL/SQL)、データ基盤・データ活用、AWS(Glue, Lambda, S3, CI/CD, Step Functions)、モダンデータスタック(Snowflake, Databricks, DBT, Fivetran)、Python、英語(読み書き・会話)

Snowflakeの設計・構築経験 DWH設計経験 SQL実務経験（高度なクエリ作成・チューニング） データモデリング経験

Snowflakeの設計・構築経験 DWH設計経験 SQL実務経験（高度なクエリ作成・チューニング） データモデリング経験

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 数十~100名規模、またはマルチチーム体制のインフラマネジメント経験 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤の構築・運用経験 AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウドを用いた大規模アーキテクチャの知見 高いステークホルダー調整・合意形成スキル

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）

Python、SQLを用いたデータマート・パイプライン構築の経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

Python SQL（ストアド構築経験） データ連携構築経験（ETL、ELTなど） データパイプライン構築経験

Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの設計、構築経験が1年以上 ドキュメント作成経験がある方

Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの設計、構築経験が1年以上 ドキュメント作成経験がある方

Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの設計、構築経験が1年以上 ドキュメント作成経験がある方

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験 Azure Data Factory（ADF）を利用したETL/ELT開発経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

要件定義以降、1人称で対応出来る方 スケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること Databricks(AWS)または類似基盤での開発/構築経験

Pythonを用いたコーディングの実務経験 基本的なSQL文を解読し、適切にデータ抽出や処理を行える知識 要件に沿ったカラムの選定から、データマートの作成およびパイプライン構築までを自力で遂行できる技術力 Databricksの利用経験、または基礎的な知識 チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション能力

App Serviceを用いた経験 Azureサービスを用いて、一人称でUIから設計構築を行った経験

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

・システム移行案件におけるデータ移行のリード経験（移行方針、手順、工数検討の経験） ・開発エンジニア経験（Python経験含む）3年以上 ・AWSの利用経験 ・要件からタスク分解が可能な方 ・コミュニケーション良くリモート環境下でも自走できる方