AIエージェント × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI(Claude、Copilot等)の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

業務アプリケーション、顧客管理システムなどの経験 細かい指示がなくとも能動的に動ける方、ある程度自走できる方 スピードを求められるプロジェクトのため、課題などについて、仮説を立てて検討を進められる方 30名以上の規模で上流工程（要件定義、設計）の経験 開発の要件定義～リリースまでの一連の経験、知識 PowerPointなどを用いて、クライアントに説明が出来る方 会議体のファシリテート、議事録作成が出来る方 試験工程の推進（結合試験の旗振り、段取りの推進など） 運用設計などの検討 AI駆動開発の経験

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Informatica MDMまたはInformatica Data Hubを用いた要件定義・設計経験 Informatica PowerCenter等によるETL開発経験のみの方は対象外 Informatica MDM／Data Hub経験必須

DWH / ETL処理 / テーブルの論理設計に関する実務経験(5年以上) Excelを用いたデータ分析・加工経験（複雑な関数、ピボットテーブル、集約ロジックの解読） 既存のデータ・ロジックを読み解き、自分なりに考えた上で課題抽出や質問・相談ができるコミュニケーション力

PLMパッケージ（Windchill, Aras等）の導入・要件定義経験。（5年以上目安） ※特定の製品にこだわらず、Windchillへのスキル転換に意欲的な方 BOM（E-BOM/M-BOM）管理の知見 製造業向けシステム開発における上流（要件定義を含む）から 開発・テストまでの工程を主担当として遂行・メンバーリードした経験 ※いずれも短期・スポットでの対応経験では不可。 　長期に渡りPLM関連のプロジェクトに携わっていたことが必須。

AWSを中心としたエンタープライズ/大規模システムのインフラクラウドアーキテクチャ設計および構築経験（3～5年以上目安） ネットワーク/IAM/セキュリティ要件方式整理、設計経験

Webアプリケーションの開発経験5年以上 AIエージェント開発など、自社プロダクトにAIやLLMを組み込んだ経験 直近3年で、業務委託として1年以上同じ案件に携わっていたことがある、または正社員として2年以上勤務したことがある方

バックエンド開発（PythonまたはJava）における設計・開発・運用の一連の実務経験5年以上 AWSを活用したシステムアーキテクチャ設計及び実践経験 システムやプロセスの技術的ボトルネックを自ら見出し、改善策の立案から導入まで主導した実績

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

ServiceNow Workflow での実装実務経験 生成AI（Claude, Copilot等）の実装およびプロンプトチューニング実務経験 上流工程（要件定義、ソリューション設計、UI/UX設計）の実務経験

AIエージェント開発の実務経験 特定クラウド基盤に依存しない開発対応力（AWS/Azure等）

PLM（Windchill）導入開発経験（3年以上）

AWS CDK（IaC）を用いたECS環境の構築経験（5年以上の実務経験が望ましい）、インフラの構成レビュー能力、アプリケーション開発者へのスキルトランスファー能力、課題整理と自走による検討・実装能力、円滑なコミュニケーション能力、ドキュメント作成・管理能力

API、ファイル連携等のシステム間IF設計・開発・実装実務経験（3年以上）、IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力。外部システム、顧客担当者に対するIF仕様ヒアリング、仕様差分抽出・整合性調整、および折衝実務経験。顧客、関係各所（接続先チーム、内部チーム等）に対するマネジメント力と能動的なコミュニケーション能力。指示を待たず、自らの強み・得意領域を活かして自発的に業務を選定・推進し、高い生産性とスピード感を持って成果物を創出できる推進力。

HR（人事部門）領域に関する業務経験（目安：2年以上 / 事業会社、人事コンサル等）。プロダクトマネージャーまたは事業開発担当として、担当プロダクトを0→1でグロースさせた（またはさせたい）経験・志向。生成AI/LLMを活用したエンジニアリング経験（ツール開発、AIエージェント構築、ノーコード/ローコード×AIの自動化など ※個人開発・社内PJ可）。要件定義およびビジネスロジック検討の実務経験。日本語での円滑なプロダクト開発・顧客折衝ができるレベルのコミュニケーション力。

マーケティング領域での実務経験（目安：2年以上）、プロダクトマネージャーまたは事業開発として担当プロダクトを0→1でグロースさせたい志向、生成AI/LLMやノーコード/ローコードツールを活用した開発・構築経験、要件定義およびビジネスロジック検討の経験、日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネスレベル以上）

AIエージェント,クラウド,開発基盤,技術リード,顧客折衝

SAP Public Cloud導入実務経験、パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解、PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験（進捗・課題・リスク管理を主体的に巻き取り、成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力）

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

AIエージェント, クラウド, 開発基盤, 技術リード, 実装

AIエージェント, クラウド, 開発基盤

AIエージェント, クラウド, 開発基盤

Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント実務経験 要件定義、スコープ管理、計画策定、課題・リスク管理の主体的な推進経験 エンジニア、PdM、デザイナー、CS等、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成経験 不確実性の高い状況下での論点整理および優先順位判断の推進経験 Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解（工数やリスクの妥当性判断レベル） ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 AI領域への強い関心（日常的なキャッチアップや実務・個人での活用経験）

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安） Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript） LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等） AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

PM/PLとしてのプロジェクト推進経験、およびAndroidアプリにおける要件定義・OS/API基礎知識が必須。 スマホアプリ開発におけるPM/PL経験（横串での進捗・課題管理、関連部署調整、課題解決・対策提案の実務経験）。 Androidアプリの要件定義経験、およびOS/API概念理解（OSとアプリの役割分担、targetSDK/minSDK理解、Google公式ドキュメント解読力）。 Web/アプリのシステム構造・通信ロジック理解（シーケンス図等の構成図作成・説明、脆弱性調査・影響把握、開発部門連携力）。

① AIエージェント開発経験 ② 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 ③ AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること ④ 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 ⑤ 自走して設計・実装方針を提案できること

・AI（AIエージェント）の実装経験が1番重要となります。 ・AIの豊富な実装経験（2年程度目安） ・業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 ・AI実装前提でのアーキテクチャ検討や設計の経験