生成AI × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

業務要件定義または業務改善プロジェクトの経験 生成AI関連プロジェクトへの参画経験 PMOまたはプロジェクト推進経験 関係者との調整・折衝能力

・制御システム／制御系／FA系の開発経験、またはWindows上で稼働する制御システムの開発経験（C／C++／C# 等） ・AIを活用した開発工程の高度化を、工程設計〜運用定着まで推進できること（設計、実装、レビュー、テスト、デバッグへの組み込み） ・AI出力の品質担保の仕組み設計（レビュー観点、誤り検知、人の確認、承認、ログ、権限／セキュリティ） ・PM／PLとしての進捗・課題・品質管理経験、PoC→本番適用条件の定義・推進経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 AWSの使用経験 スクラムを採用したチームでの開発経験 HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験 RDBMSの利用経験

インフラ／セキュリティ／運用のいずれかの領域での、リーダー／プロジェクト推進経験 ディレクション／調整の経験（複数ベンダー、社内外関係者との調整） 要件定義?運用までを推進された経験（インフラ／システム基盤の新規構築案件におけるもの） インフラ領域に関する技術知見（環境設計、認証認可、ネットワーク基盤、クラウド基盤等） ベンダー設計レビュー／インフラ構成の妥当性判断の経験

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

プロダクトマネジメント LLM導入経験 業務要件定義 PoC設計 クライアントとの対面コミュニケーション 現場オペレーションへの深い理解

・AWSでのアプリケーション設計・構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 ・関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

Go言語での2年以上の開発経験 Webアプリケーション開発の3年以上の業務経験 AI Coding Tools（Claude/Cursorなど）の活用経験 Git、GitHub、CIの仕組みを理解し、扱えること Product Managerなど非エンジニアとのコミュニケーション能力

ITプロジェクト（Web/システム開発、またはDXコンサル等）における豊富なプロジェクトマネジメント（PM）経験 複数ステークホルダー（クライアント、コンサル、開発チーム）を巻き込み、自律的にプロジェクトを推進・統括できる能力 高いコミュニケーション能力と、インターン等の若手メンバーとも円滑に関係構築できるマイルドかつ柔軟なヒューマンスキル

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

ソフトウェア開発組織におけるアーキテクチャ・技術選定の意思決定経験（5年以上目安） 複数チーム／10名以上の開発組織における技術的な意思決定・レビュー経験 レガシー資産からクラウドネイティブへの移行に関する技術的知見 業務系SaaS／パッケージソフト／基幹システムのアーキテクチャに関する知見

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（※概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 ・大卒以上の学歴をお持ちの方

AWS設計～構築～テストの経験 Claude CodeなどPJでの活用経験

業務用システムの開発・保守経験5年以上 稼働中サービスにおける問合せ、障害、課題等の調査、解決に主体的に取り組んだ経験 顧客または社内関係者への調査結果・対応方針・進捗の説明、問い合わせ対応、調整を行った経験 進捗管理、レビューなど、チームをリードした経験

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

Java/KotlinによるWebアプリケーション開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Bootを利用したプロダクト開発経験、AWS使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML/CSS/Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMS利用経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験 3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験 5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

TypeScript および JavaScript を用いた開発実務経験（計5年以上） 抽象度の高い（荒い粒度の）要件から後続工程を自律的に推進できるスキル 開発業務に限らず、課題や問合せの調査・解決まで幅広く主導できる対応力

Azureにおけるインフラアーキテクト経験 環境設計（開発/検証/本番）経験 運用設計経験（監視、ログ、バックアップ、障害対応） 非機能要件定義経験 プロジェクト推進経験

TypeScript および JavaScript を用いた開発実務経験（計5年以上） 抽象度の高い（荒い粒度の）要件から後続工程を自律的に推進できるスキル 開発業務に限らず、課題や問合せの調査・解決まで幅広く主導できる対応力

SaaSプロダクトにおけるカスタマーサクセスまたはコンサル経験2年以上 RAGやLLMを組み込んだWebアプリ開発の業務経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験1年以上 ステークホルダーとの要件定義経験 コーディングAIツール（Claude Code等）を用いた開発経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・生成AIを業務アプリへ実装し、本番運用まで対応した経験 ・C#, Python, React を用いた開発経験（うち1つは自学も可能） ・業務改善系のプロジェクトにおけるリード経験 ・AWSの設計/構築のご経験 ・テックリード（技術選定、技術フォロー、SE/PG管理、関係者調整 等）のご経験

金融（特に銀行）の知見、生成AI開発経験、AI開発経験、ビジネスサイドとシステムサイド双方の経験・知見

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験