AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善した経験 AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションをとれる方 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っている方

Google Cloudでのインフラ設計・構築の実務経験2年以上 GKE (またはKubernetes) を用いた本番環境の設計・構築・運用経験 VPC、Cloud Load Balancing、Cloud DNS、IAM等のネットワーク/権限設計の経験 Terraform等のIaCを用いた環境構築の経験 パラメータシート・設計書などインフラ設計ドキュメントを作成した経験

AI駆動開発の全体課題整理および定着化提案の経験 AWS Kiroの活用経験（同等のAI開発ツールの活用経験でも可） 開発経験

要件定義～結合テストまで一貫した経験 システム開発経験8年以上 Java（Spring Boot）開発経験5年以上 Vue3の経験 TypeScript（Vue.js）を用いたフロント開発経験5年以上

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験（言語不問） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 （LlamaIndex (Workflows) / AutoGen / CrewAI などでも検討可） 運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験

Python、C/C++のコーディングスキル　4年～ OpenCVを使った画像処理に関する開発経験 深層学習を含む機械学習に関する開発経験

AI駆動開発を用いた現場での開発経験 toC向けプロダクトの開発経験 Go言語を用いた開発経験1年以上 Webアプリ開発におけるバックエンド開発経験3年以上 AWSを用いたインフラの構築経験 TerraformやAnsible、AWS SDKなどのツールを用いたIac化の経験 基本設計の経験

アジャイル開発経験 顧客折衝経験 Java開発経験5年以上 API連携経験

・事業会社またはそれに準ずる環境におけるコーポレートIT／クライアントシステムの実務経験3年以上 ・WindowsおよびMacの企業利用環境、端末管理に関する知識・運用経験 ・Jamf ProまたはMicrosoft Intuneを利用したクライアント管理経験 ・複数SaaSの運用・構築・設定変更等の経験 ・技術的な問題について、自ら情報収集・検証・切り分けを行い、結果をドキュメント化できること ・生成AIを技術調査、情報整理、ドキュメント・スクリプト作成等の日常業務に活用した経験

Webアプリの開発経験5年以上 自社開発企業でのSaasやtoBtoC向けプロダクトの開発経験 Typescript / Javascript(React or Vue.js)を用いたフロントエンドの開発経験3年以上 静的言語(Java・Go・C#・TypeScript 等)を用いたバックエンド開発経験3年以上 基本設計〜テストの経験 DBの設計/構築経験 コーディングAIツール(ClaudeCode・Cursor・Copilot 等)を活用した業務経験

要件定義工程の実務経験（顧客との折衝、要件・仕様整理、ドキュメント化） PostmanまたはCurlコマンドでのAPI結合試験経験（試験観点整理、シナリオ/試験項目書作成、打鍵を独力で実施可能） Webアプリケーションの結合・総合試験工程の経験（試験観点整理、シナリオ/試験項目書作成、打鍵を独力で実施可能） 他者作成の試験シナリオ・項目書・エビデンスのレビュー経験

アプリケーション／データベースの性能改善知見 インフラ／クラウド（基盤）の性能改善知見 公共／大規模システムのプロジェクト経験

VB.net経験3年以上 AWS環境での経験1年以上 開発～リリースまでの経験がある方 運用保守経験のある方

クラウドの設計、構築、運用経験3年以上 TerraformによるIaC経験 運用設計内容を理解し実装できる方

・インフラ設計経験 ・インフラ構築経験(Terraformを用いた構築経験、GitHub連携CI/CD構築経) ・リモートワーク経験、(能動的に取り組め、リモートワーク下でのコミュニケーションに問題のない方) ・Linux基礎知識 ・Git（GitHub・CodeCommit等）によるソースコード管理経験

AI/機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見(Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等) ファインチューニングの実務経験(データ設計〜SFT/LoRA実行〜効果検証) Python による実装力 アジャイル/スクラムでの開発経験 英語必須(ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト) 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

チャットボット導入経験 PMとしての経験 AIに関する知見 一定のインフラ、エンジニアリング知識（エンジニアとコミュニケーションが取れるレベルで可） 社内外の複数の関係者との折衝経験 目黒および板橋への出社対応が可能な方

AWS（EC2、S3、RDS等）の実務経験 PostgreSQLもしくはAuroraの設計・構築経験 IaC（Terraform、Ansible、CloudFormation）経験

Java／Spring Boot でのバックエンド開発経験（③） API設計・実装の実務経験（③）

・Kotlinでのバックエンド開発経験（3年以上） ・Reactでのフロントエンド開発経験（3年以上） ・AI可読仕様書の整備力 ・大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 ・スクラムでの開発経験

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

モダンな技術スタックでの開発経験（言語不問、直近でコードを書いている方） Claude Code / Cursor等のAIツールを業務で活用できる、または積極的に取り入れる姿勢 曖昧な要件を論理的に構造化できる力 新しい技術やツールへの好奇心と学習意欲

・Java8以降のJavaバージョンを用いた開発のご経験（2年以上） ・APフレームワーク（SpringMVC）を利用したWEB画面やAPIアプリの開発のご経験（2年以上） ・開発プロセスの改善提案のご経験

PHP開発経験5年以上 Python開発経験 PostgreSQL利用経験、またはSQL作成経験 開発経験5年以上 未経験言語についても積極的にキャッチアップできる方 ユーザーとの要件調整や折衝に抵抗のない方 コミュニケーション能力に優れた方 AI活用に前向きな方

Figmaを用いたコンポーネント設計およびデザインシステムの構築・運用経験 本番稼働中のサービスで数値やユーザー行動を見ながら改善を回した経験 エンジニアと仕様・実装の詳細まで詰めながら進めた経験 デザイン業務における生成AIの活用経験

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験（最重要） 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること