AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

C#またはVB.NETを用いた業務システム (Webアプリケーション) の開発経験 (3年以上) RDBを用いたデータ抽出やSQLクエリ作成を伴うシステム運用保守の経験 (2年以上) 非エンジニア（ビジネス部門等のエンドユーザー）からの要望や問合せに対し意図を汲み取ったコミュニケーションや要件調整が円滑に行えるスキル

QAエンジニアとしての実務経験：3年以上 品質課題の整理および改善施策を推進した経験 サービス開発プロセス全体を理解したQA経験 テスト設計およびテスト実行の実務経験 ステークホルダーとの渉外経験

カスタマーサポートまたはカスタマーサクセスの実務経験 CSチームのリーダー経験（2年以上） 問い合わせ対応およびエスカレーション判断、難易度の高い問い合わせ対応経験 業務マニュアルや規約に基づいた適切な判断・対応経験 日本語による正確で丁寧な文章コミュニケーション能力 基本的なPCスキルおよびITリテラシー 週3日以上の出社が可能な方

・アダルトコンテンツに抵抗のない方 ・AI利用時の主体的なリスク整理と判断経験 ・システム構成やデータフローを踏まえたリスク整理と判断経験 ・技術的内容を構造化して説明・提案した経験 ・個人情報 / 機密情報の取り扱いに関する実務知識 ・単独で相談対応を完遂した経験

Javaの経験5年以上、SpringBootの経験、SQLの経験、ストアドプロシージャ、生成AIの経験・知識（現場経験や種類は問わない）、30～40代の方

C#またはJavaを用いた3年以上のコーディング実務経験 AWS LambdaまたはAzure Functionsを用いた1年以上の開発実務経験 フルスタックエンジニアとして、バックエンド開発における一連の実務経験（API調査、設計・実装、データベース設計、SQL、外部システム連携）

Webシステム開発経験 PHP 8.3 Laravel 12 AWS Amazon Linux 2023 MySQL Nginx Backlog Claude Code

TypeScript / React（Next.js）を用いた開発経験 フロントエンド、バックエンド双方の実務経験 AWS 下記技術要素に関する実務経験または十分な知見を有すること 　Amplify Gen2 　Lambda 　API Gateway 　S3 　ALB 　RDS（Aurora） 　DynamoDB 　CloudFront IaC 　AWS CDK / Terraform / AWS SAM のいずれかを用いた実務経験 DB 　DB設計経験 　パフォーマンスチューニング経験 　NoSQL、PostgreSQL の利用経験 その他技術要素 　Git / GitHub 　Docker 　Dev Container 　GitHub Actions 人物面 コミュニケーションスキルが良好な方 アジャイル開発に抵抗がない方 PMまたはテックリード、リーダー経験がある方

勘定系システム、特に融資業務の知見、要件定義から一貫した開発経験、Java経験豊富、AIを用いた開発経験（またはAIでできることできないことを理解）

生成AIを使用した開発経験(Claude code) SQLを使用した開発経験 サブリーダー経験

モバイルアプリ開発におけるプランナー・ディレクション経験（仕様書作成・進行管理含む）、仕様が固まる前段階からの意見出しや提案ができる方、デバッグや品質確認など開発全般に積極的に関われる方

WEBシステム開発経験3年以上、C#での開発経験2～3年以上

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまで主導した実績 PythonまたはC++での実務開発経験 Unreal Engine（UE4/UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

WEB開発におけるPL経験(またはサブリーダー経験) Rubyでの開発経験(または知見) Reactでの開発経験(または知見) GitHub Copilot等のAIツールを活用した開発に抵抗がないこと

Java(SpringBoot)での開発経験5年程度 HTML、JavaScript(またはTypeScript)での開発経験 詳細設計以降を主体的に推進できるスキルセット

Web開発におけるPL経験（サブリーダー経験可） Rubyでの開発経験または知見 Reactでの開発経験または知見 GitHub CopilotなどAIツールを活用した開発に抵抗がない方 コミュニケーション能力が高く、主体的に業務を推進できる方

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

リーダー経験、顧客対応、要件定義、基本設計以降の経験、Python(FW：pandas、numpy、scikit-learnいずれか)開発経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力

AI駆動開発を用いて業務改善した経験 ※コンテキスト設計やハーネスエンジニアリングの経験 アーキテクト経験(ドキュメント整備、技術選定、アーキテクチャ設計など) Java(Spring)またはTypeScript(React)を用いた開発経験 AWS環境での開発経験または構築経験

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上目安) API設計・実装経験(REST API等) Gitを用いたチーム開発経験 AIツール(ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor等)を活用した開発に抵抗がない方 リモート環境で自走して開発できる方 コミュニケーション能力が高く、チーム開発経験がある方 Pythonを用いたバックエンド開発経験 REST APIの設計・実装経験 外部システムとのAPI連携経験 認証・認可機能の実装経験 テスト仕様書の作成およびテスト実施経験 Gitを用いたチーム開発経験 Pythonを用いた開発経験 DB設計・構築経験(MySQL、PostgreSQL等) データ移行の設計・実装経験 SQLを用いたデータ加工・移行経験 性能試験、負荷試験の経験 Gitを用いたチーム開発経験

事業サイドにおける実務経験3年以上(業界・領域不問) 施策の企画立案から実行、数値検証までを一気通貫で完遂した経験 マルチタスク環境下で、複数のプロジェクトを同時並行で推進した経験 社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整スキル

Pythonでの開発経験3～5年 AIおよびデータ処理関連ライブラリ・フレームワークの使用経験 Django／FastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語でのコミュニケーション能力（TOEIC800点相当が目安） 勤怠良好な方 心身ともに健康な方

・FMCG、OTC、ヘルスケア、日用品、化粧品、または小売領域におけるショッパーマーケティング/企画等の実務経験 ・売上・市場・ショッパーデータを活用した分析・課題抽出能力 ・日本語での正確なビジネスコミュニケーションおよび英語メールの読み書き・基本コミュニケーション力

AWS または Oracle Cloud（OCI）を活用したクラウドインフラの構築・運用経験 Linux環境におけるインスタンス構築・操作の実務経験 IAM等のアカウント権限設計、セキュリティ設定、および関連するクラウド機能の調査経験

ネットワーク（NW）系の設計、構築に関する知識や実務経験 リーダー経験、またはチームマネジメントの経験 顧客や関係各所と円滑に合意形成ができる高い折衝能力 生成AIを利用した自動化に関する経験、または強い関心をお持ちの方 ある程度の猶予期間の中で、自ら進んで新しい技術を学習・キャッチアップできる高い自走力 ブランク・勤怠面問題ない方

JIRA製品の操作・管理設定の経験（機能や設定構成の概要を理解・説明できるレベル） いずれかの経験: ・システムの運用経験（一定のインフラ知識をベースに、設定操作、処理実行、ドキュメンテーションができること） ・システムの要件定義、設計、運用経験（複雑な技術構成を理解・説明できること） システム移行の実務経験（ステークホルダーとの調整、移行時の着眼点や対応力）

Kotlinを用いたAndroidアプリ開発の実務経験 (5年以上) Jetpack Composeを用いた開発・運用実務経験 (3年以上) AI コーディング支援ツールを実務で日常的に活用していること チームでのプルリクエストベースの開発フロー（GitHub等）の実務経験 要件定義から対応できる方

TypeScript/Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験が2年以上 AWSなどクラウドを用いたプロダクトの継続的なリリース/運用経験、 およびTerraform（IaC）を用いたインフラの変更・管理経験 Git＋GitHubによるコード管理 / 5人以上でのチーム開発経験

Java経験3年程度 コミュニケーション能力 勤怠良好な方 COBOL/SVFに関してキャッチアップするのに抵抗がない方 改修案件でも問題ない方 AIは使用できなく、従来の改修案件で問題ない方