GlueでのETL処理経験 PySpark経験 単純作業でも継続できる忍耐力・責任感

・Python（PySpark）、クラウド関連システムの開発・保守経験(AWS望ましい) ・システム開発経験（基本設計以降のフェーズ） ・関係者とのコミュニケーション力/リーダーシップ力 ・自走力（指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・要件定義、設計などの上流工程経験 ・PowerAutomate、PowerAppsなどMicrosoft製品の有識者または学習意欲 ・RPAの概念理解 ・英語：資料やメールの読み書きができるレベル（翻訳ツール使用可）

・Uipath開発経験（2年以上） なければ、Uipath以外でのプラットフォームでRPA開発経験2年以上 ・お客様とのコミュニケーション能力 現場常駐にてお客様との直接コミュニケーションが発生します。 お客様側の知識レベルに合わせた会話が必要です。 ・VBA開発経験 UiPathでの開発に関連してVBAを使った開発の可能性もあるため

・要件定義、設計などの上流工程経験 ・PowerAutomate、PowerAppsなどMicrosoft製品の有識者または学習意欲 ・RPAの概念理解 ・英語：資料やメールの読み書きができるレベル（翻訳ツール使用可）

・PySpark(Python)経験 ・AWS Glueでの実装経験

- BtoB自動テストツールについての経験 (MagicPodもしくはSelenium) - BtoB自動テストのシステム構築の経験 ※上記についての経験有無を〇×及びやっている場合項番をご教示いただけますと幸いです※

・生成AIを業務開発で活用した経験 ・Pythonでのバッチ処理・業務ロジック実装経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・Python、SQL、ジョブを用いたデータ連携処理の開発経験(5年程度) ・1人称でタスクを遂行可能な方

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

・Pythonでの画像処理・機械学習実装経験 ・OpenCV, NumPy, SciPyなどによる数理／画像処理スキル ・3Dデータ処理（点群、メッシュなど）および補正アルゴリズムの知見 ・PyTorchやTensorFlowを用いたモデル構築・評価経験 ・技術的課題に対する仮説構築〜検証・アイデア出しの経験 ・チーム開発や若手技術者へのメンタリング経験

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） ※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

・SQLの実務経験 合計２年以上 　(データの抽出/集計・分析・加工・レポーティング・複数テーブル結合など) ・Pythonでのコーディング実務経験 合計１年以上 ・Python、Java、PHPいずれかのコーディング実務経験 合計２年以上 ・基本設計経験 合計１年以上 ・１年以上の長期参画が可能な方 ・研修期間除く業界経験 ４年以上

Azure Data Factoryを用いたデータパイプラインの設計・開発経験 Azure Synapse Analytics (旧Azure SQL DW) または同等のDWH製品の利用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析スキル Power BIまたは同等のBIツールを用いたレポーティング・ダッシュボード作成経験 顧客やチームメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、主体的にPJを推進できる能力

・ソーシャルゲーム業界でプランナーとしてマスターデータ運用経験が2年以上 ・マスターデータのオートメーション化経験があること(VBA,Pythonなど｜言語不問) ・業務でのAI活用経験（日常的にAIを駆使していた習熟度） ・直近2年以内の業務について（ゲームプランナー業務のみor ゲームプランナー業務以外にも従事） ・AIにてプランナー業務の効率化を行った経験について（経験がある or 経験がない）

下記の条件全てを満たす方→経歴書紐づけ説明をお願いします ・対面コミュニケーション能力,勤怠,健康が万全で積極的な方 ・受け身にならず,能動的に自走Prj参画できる方 ・上記【作業内容】に対応可能なスキル保有者/実務経験者 ・韓国籍の方 ・ヘルプデスク,キッティングの経験者 ・ビジュアルスキルの高い方,清潔感のある方 ・女性限定 ・日本に5年以上いる事 ※会話/読み書き がネイティブ ・20代まで

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

PMOの経験 システム開発の経験(要件定義~リリースや運用保守まで)

・Pythonでの開発経験（3年以上） ・ウォーターフォールでのプロジェクト経験 ・生成AIの知見、業務利用経験

・ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 ・業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 ・PdMないしはコンサルのご経験3年以上

・3年以上のプログラミング実務経験 ・Pythonを用いた実務経験（AWS環境でのAPI/バッチ開発経験歓迎） ・pandasを使ったデータの前処理・集計・加工 ・クラウド開発経験： AWS、Docker、Terraform、Gitのいずれかの実務経験 ・SQLを用いた3年以上のデータ処理実務経験（複雑なクエリ, JOIN, サブクエリ/CTE, 最適化, モデリング, エラー処理等の理解と実装経験）

・AI開発の実務経験（Pythonなど） ・AI開発を含むプロジェクトのPM経験

・Git / GitHub を利用したチーム開発のご経験(目安5年以上) ・AWSを用いた開発のご経験(目安5年以上) ・データベースに関する開発のご経験(目安3年以上)

・アプリケーション開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・AWS分析基盤開発経験 ・データマート作成経験 ・データ分析基盤の構築、運用経験 ・ETL処理の開発、利用経験

・AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識(Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど) ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング/選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること