PySparkの案件

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識(Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど) ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング/選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること

・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・バックエンドの開発経験 ・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験3年以上 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験 ・生成AIチューニングのご経験

・ 英語力（会話・読み・書きが必要、アジャイル開発であり 日々のコミュニケーションが英語で発生するため） ・Scalaでの開発経験 →Scala経験がない場合は、Pythonなどで関数型のプログラミング言語での開発経験

・ 英語力（会話・読み・書きが必要、アジャイル開発であり 日々のコミュニケーションが英語で発生するため） ・Scalaでの開発経験 →Scala経験がない場合は、Pythonなどで関数型のプログラミング言語での開発経験

AWSの基本概念と主要サービス（EC2、S3、RDS、Lambdaなど）の理解 TerraformやCouldFormationを用いたインフラストラクチャのコード管理経験 DockerおよびKubernetsの運用経験 CI/CDパイプラインの構築と管理経験(Jenkins、GitLab CI、GitHub Actionなど) ネットワーク設計と管理の経験(VPC、サブネット、セキュリティグループ) PythonやBashを用いたスクリプト作成経験 インフラの監視とアラート設定の経験(CloudWatch、Prometheus、Grafanaなど)

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

＜サブリーダー＞ ・上流工程の得意な方 ・1人称で要件定義、設計が可能な方（問い合わせ等は別途） ＜メンバー＞ ・要件定義（業務分析、要件資料作成）や基本設計のご経験 ・1人称で外部、詳細設計を元にJava、SQLの製造が可能な方 ＜共通＞ ・勤怠、コミュニケーションが良好な方 ・新しいことに前向きに対応頂ける方 ・製造、単体テスト、結合テスト工程（テスト計画、テスト設計、実施）のご経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験 ・IT業界経験3年以上

画像AIに関する知見 機械学習、深層学習の知識 AIに関する論文調査経験 Python 経験1年以上

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験 ・IT業界経験3年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・WebアプリケーションのQA経験、デバッグやテスト業務経験 ・2年以上のテスト対象の分析及びテストケースの作成経験 ・テスト実施プロセスの取りまとめ経験 ※特定の環境、言語におけるテスト経験は問いません

統計的手法を用いてPython,SQLでのデータ分析経験 業務内で分析結果をドキュメントとして取りまとめた経験 自律的に動ける方

・エンジニア10年程度経験ある方 ・要件定義書作成経験が2年以上かつ複数PJある方（直近3年以内） ・顧客側のエンジニアと協議や折衝の経験ある方 ・顧客の期待値に対し、チームメンバーと一緒にPJを推進できる方 ・上流から下流まできちんと対応できる方 ・BigQueryにてデータ分析基盤構築経験2年以上ある方（直近3年以内） ・Cloud Function経験ある方 ・Pythonでのプログラム経験ある方 ・集計関数等を使用したSQLの経験ある方

画像AIに関する知見を持っている方 機械学習、深層学習の知識を持っている方 AIに関する論文調査経験 Python 経験1年以上

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

※以下のいずれかのご経験2年以上 ・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

PJ管理経験、コミュニケーション能力、リリース計画書作成、中国SEが作成したドキュメントの日本語修正

・ITシステムを取り扱うプリセールス活動1年以上

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

- Python を用いたプログラム開発経験 - SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 - 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 - DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 - クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データサイエンティスト／PM／コンサル ・データレイク構想における課題抽出、整理、アプローチ支援、課題管理 ・データ分析仮説策定 ・データ収集、前処理、データ分析、レポーティング ・企画～要件定義設計～開発～単体テスト～品質調整 ・プロジェクトの進捗/課題管理、ベンダーコントロール、資料作成 ・ツールの導入選定 ・AIの要件定義、開発

データサイエンティスト／PM／コンサル Power BI／tableau／BigQuery／python／SQL／Excel／power point／GCP／AWS

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計