GlueでのETL処理経験 PySpark経験 単純作業でも継続できる忍耐力・責任感

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・要件定義、設計などの上流工程経験 ・PowerAutomate、PowerAppsなどMicrosoft製品の有識者または学習意欲 ・RPAの概念理解 ・英語：資料やメールの読み書きができるレベル（翻訳ツール使用可）

・要件定義、設計などの上流工程経験 ・PowerAutomate、PowerAppsなどMicrosoft製品の有識者または学習意欲 ・RPAの概念理解 ・英語：資料やメールの読み書きができるレベル（翻訳ツール使用可）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） ※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

・SQLの実務経験 合計２年以上 　(データの抽出/集計・分析・加工・レポーティング・複数テーブル結合など) ・Pythonでのコーディング実務経験 合計１年以上 ・Python、Java、PHPいずれかのコーディング実務経験 合計２年以上 ・基本設計経験 合計１年以上 ・１年以上の長期参画が可能な方 ・研修期間除く業界経験 ４年以上

・ソーシャルゲーム業界でプランナーとしてマスターデータ運用経験が2年以上 ・マスターデータのオートメーション化経験があること(VBA,Pythonなど｜言語不問) ・業務でのAI活用経験（日常的にAIを駆使していた習熟度） ・直近2年以内の業務について（ゲームプランナー業務のみor ゲームプランナー業務以外にも従事） ・AIにてプランナー業務の効率化を行った経験について（経験がある or 経験がない）

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・3年以上のプログラミング実務経験 ・Pythonを用いた実務経験（AWS環境でのAPI/バッチ開発経験歓迎） ・pandasを使ったデータの前処理・集計・加工 ・クラウド開発経験： AWS、Docker、Terraform、Gitのいずれかの実務経験 ・SQLを用いた3年以上のデータ処理実務経験（複雑なクエリ, JOIN, サブクエリ/CTE, 最適化, モデリング, エラー処理等の理解と実装経験）

・AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

画像AIに関する知見 機械学習、深層学習の知識 AIに関する論文調査経験 Python 経験1年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析のご経験 ・チームでの開発経験3年以上

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・python ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 ・納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

統計的手法を用いてPython,SQLでのデータ分析経験 業務内で分析結果をドキュメントとして取りまとめた経験 自律的に動ける方

画像AIに関する知見を持っている方 機械学習、深層学習の知識を持っている方 AIに関する論文調査経験 Python 経験1年以上

- Python を用いたプログラム開発経験 - SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 - 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 - DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 - クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データサイエンティスト／PM／コンサル ・データレイク構想における課題抽出、整理、アプローチ支援、課題管理 ・データ分析仮説策定 ・データ収集、前処理、データ分析、レポーティング ・企画～要件定義設計～開発～単体テスト～品質調整 ・プロジェクトの進捗/課題管理、ベンダーコントロール、資料作成 ・ツールの導入選定 ・AIの要件定義、開発

データサイエンティスト／PM／コンサル Power BI／tableau／BigQuery／python／SQL／Excel／power point／GCP／AWS

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

アプリケーション開発経験 3年以上 Goの開発経験2年以上 顧客視点のコミュニケーションができる方

・システム開発経験4年以上(言語不問) ・Webシステムの開発経験3年以上