フレームワークのフリーランス案件・求人一覧

- IT部門における企画・開発職の経験 3年以上、またはITコンサルティングまたはSEにおける上流工程の実務経験 5年以上 - テストチームの統括経験・テスト計画の策定・実行管理の経験 - 以下のいずれかの経験 - 大規模システム刷新プロジェクトでのテストマネジメント経験 - 不確実性の高いプロジェクトでのテスト戦略立案・実行経験 - 複数プロジェクト/チームの並行推進経験

・基本設計経験あり ・RestAPI、MVVMモデルフレームワーク開発経験 ※直接開発ではないですが、API設計書はRestAPI設計ルールに準ずるため設計が辛い ・コミュニケーション能力が求める。

・サーバー(Linux系)構築の業務経験３年以上 高可用性、冗長化、監視、WAF、フェイルオーバー、EOL、クラウド ・ネットワーク保守/運用の業務経験２年以上 TCP/UDP、DNAT、LBレイヤ ・PHP開発の業務経験３年以上 ファクトリーメソッド、再帰処理、アンチORM、セキュリティ/パフォーマンス

※下記全て必須となります。ご提案の際は下記ご経験有無をご教示ください。 ・要件定義（仕様策定、調査）～運用保守の経験 ・Java（8以降）とSpring Bootの経験 ・AWS経験1年以上（環境としての使用ではなく、SDKやCLI等で使用・実装した経験） ・DB：MySQL、OS：Linuxの経験 ・GitやSVNでのバージョン管理経験 ・本番環境でのデータメンテナンス経験 ・長期的なご支援をいただける方（マッチすれば年単位）

- Java製造経験2年以上あり1人称でできる方

・Java、Spring での WEB アプリケーション開発経験3年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・ReactなどのWebフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・AWS環境下での開発経験

・Java、Spring での WEB アプリケーション開発経験3年以上

・VoIP/SIP関連技術の実務経験(2年以上) ・WebRTCを用いた音声通信システム開発経験 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・リアルタイムデータ処理の実装経験 ・高い学習意欲と問題解決能力

- バックエンド開発経験 5年以上 - Goを使ったバックエンド開発経験1年以上 - RDB の利用経験 - サービスの運用経験3年以上（障害対応、モニタリング等） - Google Cloud または AWSの利用経験

・LAMP環境での構築、運用経験 ・WordPressサイトのテーマファイルレベルからの構築 ・フレームワークを用いないPHPでの開発経験 ・SEO/アフィリエイトの基礎知識

・JavaやPL/SQL、VB、VB.NETなどの基本設計経験 (環境が変わったら何をしなければいけないか。リスク出しの出来る方) ・SQLやOracleの知識 ・顧客とスムーズな会話が可能な日本語能力

・PHP開発経験3年以上 ・直近半年の間に、１年以上の参画案件があること ・Webサービスの開発経験

・AWS(Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等)でのバッチアプリケーション開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・Pythonを用いたデータ加工や各種分析のご経験 ・Flask等WEBフレームワークのご経験

Vue 3またはNuxt 3を使用した開発経験（目安3年以上） JavaScriptおよびTypeScriptの基礎知識と実務経験（目安3年以上） Atomic Designのコンポーネント設計に関する理解 RESTful APIの理解とAxiosを使用した連携経験 Gitを使用したチームでの開発経験

・JavaScript （Nuxt.js）での開発経験2年以上 ・Vuetifyのご経験 ・Dockerでの実務経験 ・アジャイルでの開発経験 ※上記と合わせ、下記いずれかの経験が必須となります。 ・PLとしてのマネジメント経験 ・配信サービス開発のご経験

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

【必須】 ・リーダー経験（リーダー枠だと必須） ・Nuxt (Vue) の2年以上の実務経験 ・Vuetifyの1年以上の実務経験 ・PiniaまたはVuexの1年以上の実務経験 ・SCSSまたはSASSの1年以上の実務経験 ・Dockerの1年以上の実務経験 ・アジャイルチーム開発の2年以上の実務経験 ※Vuetify、Pinia、Vuexなどスキルシートの記載ない場合は項番でご教示の程お願いします。

・C#の開発経験 ・開発手順に従って物事を進められる方 ・リモート作業でのコミュニケーションスキル ・データベースに関する知識

・出社して業務できる方 ・RFP、要件定義書、基本設計書、画面設計書、テスト仕様書/報告書などのドキュメント作成を単独で完遂できる方 ・ウェブシステムの要件定義、設計、製造の実務経験がある方

・Laravelでの開発経験3年以上 ・API開発経験1年以上 ・HTML/CSSの画面作成経験 ・jQuery/付随するライブラリの使用経験 ・RDBのテーブル設計の経験 ・SQLの利用経験 ・基礎的なLinux操作 ・Gitを用いたバージョン管理経験 ・Githubを使用したレビューフローの経験 ・Dockerを使用した開発経験 ・PHPUnitを使用した単体テスト実装経験

・Springを使ったWebアプリケーション設計、実装経験 ・Thymeleafの利用経験 ・JUnitなどのテスティングフレームワーク経験 ・10人以上のチームでWebアプリケーション開発経験があること ・コミュニケーションが問題なくとれること

・AWS(Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等)でのバッチアプリケーション開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験

・ReactなどのWebフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・AWS環境下での開発経験

以下の条件を満たしている必要がございます。 ・テストフレームワークのコーディング経験（2年以上） 　Rspec、Test::Unit、Minitest、JUnit、Mocha、Pytestなどを使用したテストコーディングの経験 ・開発時にテストコードを記述した経験（専門でなくても可） 日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方 ・N1をお持ちの方 ・N1に準ずるご経験をお持ちの方（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等） ・N2、N3かつRspec(Ruby on Rails のテストツール)の実務経験あり

充分なJavaでのwebアプリ開発（製造）経験 もしくは 充分な画面側（React、JavaScript、cssなど）の開発経験 SQLの経験 ※テストメインで製造経験の少ない方は対象になりません ※Javaと画面、どちらか一方のみのご経験でも製造に自信がある方であれば構いません。 ※改修のみの経験ですと難しいです。

・Goの実装経験（2年以上） ・AWS上でAPIを叩いたことがある ・リーダーとしての実務経験2年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計