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・AWS環境（EC2/S3/RDS/IAM/VPCなど）の構築・運用経験 ・CLIやSDK（aws-cli/boto3）を用いた基本操作スキル ・Nginx/ApacheによるWebサーバ構築・チューニング経験 ・Linux環境での基本操作、スクリプトによる運用自動化経験

AWS（VPC）設計・構築経験（閉域／セキュリティ境界を考慮した設計） GPU基盤でのコンテナ実行環境構築経験（Docker＋NVIDIA周辺等） Linux運用経験（Ubuntu系） 性能検証（ベンチマーク）の設計・計測・分析・改善提案経験 高トラフィック想定の負荷試験設計／実行経験 IaC／自動化の実務経験（Terraform／CloudFormation／Ansible等、手段不問）

AWS（VPC）設計・構築経験（閉域/セキュリティ境界を考慮した設計ができる） GPU基盤でのコンテナ実行環境構築経験（例：Docker＋NVIDIA周辺） Linux運用経験（Ubuntu系想定） 性能検証（ベンチマーク）経験：設計→計測→分析→改善提案まで 負荷試験の設計/実行経験（高トラフィック想定の安定稼働確認） IaC/自動化の実務経験（Terraform/CFn/Ansible等、手段不問）

AWS（VPC）設計/構築経験（閉域/セキュリティ境界を考慮した設計ができる方） GPU基盤でのコンテナ実行環境構築経験（例：Docker＋NVIDIA周辺） Linux運用経験（Ubuntu系想定） 性能検証（ベンチマーク）経験※設計→計測→分析→改善提案まで 負荷試験の設計/実行経験（高トラフィック想定の安定稼働確認） IaC/自動化の実務経験（Terraform/CFn/Ansible等、手段不問）

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） -スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 -モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 -Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

◆画像処理分野の知識・経験 　ーコンピュータビジョンと画像処理技術に関する深い知見 　ー画像処理ライブラリの使用経験（OpenCV、PIL、scikit-image など） 　ー光学文字認識（OCR）技術の理解と応用 　ー画像セグメンテーション・物体検出技術の実務経験 　ーCNN、GAN などの深層学習を活用した画像処理経験 ◆プログラミングスキル 　ーPythonによる画像処理・機械学習モデル実装経験 　ーGitなどのバージョン管理システムの操作スキル ◆Linux/Ubuntu環境での画像処理スキル 　ーCLIベースの画像処理ツール（例：ImageMagick）の利用経験 　ー画像処理用ライブラリのコンパイルと最適化技術 　ー大量画像のバッチ処理経験 ◆プロンプトエンジニアリング 　ープロンプト設計、最適化に関する基礎知識と実践スキル 　ーマルチモーダルLLMへの画像処理タスク適用用プロンプト設計