Azure OpenAI×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Azure OpenAI (AOAI)、Logic Apps、API Managerの知見、開発経験 もしくは、AIエージェント開発経験があり上記機能のキャッチアップも早期に可能な方

Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験(GitHub Copilot、Claude Code等)

TypeScript / React / Next.js を用いたフロントエンド開発実務経験2年以上 Python を使用したWebシステム開発の実務経験3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 生成AIを活用した開発実務経験(GitHub Copilot、Claude Codeなど)

Python（FastAPI等）を用いたAPI設計・実装経験（データ連携含む） React / Next.js / TypeScriptによる業務アプリ開発経験（API連携含む） CSVデータの生成・加工・業務連携処理の実装経験 非同期処理（API or バッチ）における状態管理・エラーハンドリング設計経験 Azure環境での開発経験（Functions / App Service / Storage等いずれか） 設計～実装～テストまで一人称で対応した経験

TypeScript、React、およびNext.jsを用いたフロントエンド(SPA/SSR)の開発実務経験(2年以上) オブジェクト指向言語(PHP/Laravel、Python等)を用いたWebアプリケーション・APIの設計、開発実務経験(3年以上) 顧客やビジネスサイドとの要件調整、仕様策定、および技術的な選択・選定を自ら推進した上流工程経験 日常の開発業務において生成AI(GitHub Copilot, Claude Code, Cursor等)を積極的に使いこなし、開発効率化を図っていること 週2〜3日程度の浜松町オフィスへの出社対応、およびリモート環境下での自律的な開発推進が可能なこと

React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 FastAPIを用いたバックエンド開発経験 APIの設計・実装経験 フロントエンド／バックエンドを組み合わせたマルチAIエージェントの実装経験、またはそれに準ずる生成AIアプリケーション開発経験 クライアント／プロジェクトメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できること

Python を用いたデータ処理・カスタムロジックの実務開発経験 外部システム連携を想定した API インターフェースの設計・開発経験 LLM（GPT等）を活用したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLM の回答品質評価手法の策定・精度改善（評価・チューニング）の実務経験 良好な勤怠およびプロジェクト関係者とスムーズに連携できるコミュニケーション能力

PMOやリーダーとして、顧客や要件定義チームとの折衝のご経験 AIに関する開発のご経験 Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験

Python等による開発経験 生成AI（Copilot、ChatGPT等）の利用経験 Git等を用いた開発経験 コミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

PMOまたはリーダーとして顧客・要件定義チームとの折衝経験 AI関連の開発経験 Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジック実装経験

Python等による開発経験 生成AI（Copilot、ChatGPT等）の利用経験 Git等を用いた開発経験 コミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

JavaScript／TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 React、Next.js、Vue.jsなどを用いたフロントエンド開発経験 基本設計～製造～リリースまで経験豊富な方

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

PM/PMOまたは上流SE経験 顧客要件をシステム仕様へ落とし込んだ経験 要件定義書/仕様書等のドキュメント作成 顧客/PM/エンジニア間の調整経験 Web/クラウドの基本理解 指示待ちではなく主体的に案件を推進できる方

顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 データ分析に関する業務経験 CLIコマンドを用いた実務経験がある方 業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 Pythonを用いた実務経験を有する方

顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 データ分析に関する業務経験 CLIコマンドを用いた実務経験がある方 業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 Pythonを用いた実務経験を有する方

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン） iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる） 顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成） 生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

PMOまたはリーダーとして顧客・要件定義チームとの折衝経験 AI関連の開発経験 Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジック実装経験

JavaScript／TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 React、Next.js、Vue.js等を用いたフロントエンド開発経験 設計から実装・テストまで一連の開発経験 チームでの開発経験

JavaScript／TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 React、Next.js、Vue.js等を用いたフロントエンド開発経験 設計から実装・テストまで一連の開発経験 チームでの開発経験

PM/PMOまたは上流SE経験 顧客要件をシステム仕様へ落とし込んだ経験 要件定義書/仕様書等のドキュメント作成 顧客/PM/エンジニア間の調整経験 Web/クラウドの基本理解 指示待ちではなく主体的に案件を推進できる方

フルスタックエンジニア Python (FastAPI) Next.js AWSもしくはAzure Azure OpenAI / Gemini 等のAI連携・外部連携経験

JavaScript／TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 React、Next.js、Vue.js等を用いたフロントエンド開発経験 設計から実装・テストまで一連の開発経験 チームでの開発経験

・顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 ・顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 ・要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 ・データ分析に関する業務経験 ・CLIコマンドを用いた実務経験がある方 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 ・Pythonを用いた実務経験を有する方

顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 データ分析に関する業務経験 CLIコマンドを用いた実務経験がある方 業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 Pythonを用いた実務経験を有する方

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

PM/PMOまたは上流SE経験 顧客要件をシステム仕様へ落とし込んだ経験 要件定義書/仕様書等のドキュメント作成 顧客/PM/エンジニア間の調整経験 Web/クラウドの基本理解 指示待ちではなく主体的に案件を推進できる方

PMOやリーダーとして、顧客や要件定義チームとの折衝のご経験 AIに関する開発のご経験 Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験

・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用し、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。単なる個人利用や文章作成にとどまらず、業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。） ・一気通貫での業務推進経験（現状分析・課題整理、関係者ヒアリング、要件検討・要件定義、仕様・処理フローの設計、プロトタイプまたは業務ツールの実装、PoC・テスト・評価、フィードバックを踏まえた見直し、リリース・利用手順・運用方法の整備の一連の工程に関与した経験。） ・要件整理・コミュニケーション能力（利用部門や非エンジニアから業務内容や困り事を聞き取り、課題と要件に整理できる。実現性、効果、リスク、運用負荷を踏まえて優先順位を整理できる。技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明できる。） ・実装・検証スキル（プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できる。Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解。） ・品質・セキュリティ・運用への理解（生成AIのリスク（ハルシネーション、出力揺れ、プロンプトインジェクション等）を理解していること。機密情報、個人情報、顧客データ等の入力可否を確認する必要性を理解していること。精度だけでなく、費用、処理時間、利用者負荷、保守性を考慮できること。） ・AWS基礎知識（基本的なサービス分類と役割、コンピューティングサービス、ストレージサービス、データベースサービス、VPC、IAM、ログ・監視サービスの概要を理解し、AWSエンジニアと共通言語で対話できること。） ・指示待ちではなく、目的達成に必要な作業を整理して主体的に進められること。