Amazon Bedrockの案件

Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

業務でCopilot Studioの環境整備をリード経験がある 顧客折衝が可能 チーム内で自発的な行動がとれる。

生成AI、マルチエージェント開発、またはRAG技術に関する実務経験・知見 AWS環境（ALB、ECS Fargate、Aurora PostgreSQL等）での設計・構築・開発実務経験

AWS環境におけるシステム構築経験 Amazon Connect、Lambda、SQS、Step Functionsを用いた開発経験 大量アクセス時のトラフィック制御、およびエラーハンドリング・リトライ等を含めた、運用・保守を見据えたアーキテクチャ設計の実務経験

会社に対する生成AI導入の経験があること。生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験。課題整理や仮説思考、論点整理に強みがあること。AIとその利活用に関する幅広い知識。

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

Javaでの豊富な開発経験 生成AIを用いたコーディング経験（Claude Code尚可）

・ビジネス要件を技術仕様やDB構造に落とし込める要件定義の実務経験 ・Nest.jsまたはNode.jsを用いた複雑なドメインロジックの実装経験 ・PostgreSQLにおけるクエリ最適化やリレーション設計スキル ・TypeScriptおよびReactを用いたフロントエンド開発経験

社内政治や組織間の利害調整を円滑に進めるための折衝能力。 システム開発プロジェクトのPM/PL経験（3年以上目安） 要件定義書、基本設計書等のドキュメントを自力で作成・レビューできる能力 非IT部門（現場）の要望を、IT用語（システム要件）に翻訳し、システム部門と円滑に調整できるコミュニケーション能力。 BPR（業務改革）プロジェクトの経験。 「助言」にとどまらず、自ら手を動かして資料作成や課題解決を行えること 生成AI（Generative AI）の実践的な活用・導入経験。 GCP (Vertex AI) や AWS (Amazon Bedrock) 等の主要クラウドプラットフォームを活用した、生成AIソリューションの企画、PoC（概念実証）、または導入プロジェクトの経験。 特に、RAG（検索拡張生成）等のアーキテクチャや、クラウド利用時のセキュリティ・コスト感に関する基礎知識を有し、システム部門（SIC）や開発ベンダーと技術的な実現性について対等に議論できること。