Amazon Bedrock×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

LLMに関する技術知見:特に「Claude」に関する深い理解・知見 AWS環境におけるインフラ構築、またはアプリ開発の実務経験 日本国内在住であること

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

・10名程度のチームまたは担当領域におけるリーダー経験 ・メンバー、ベンダーまたは関係会社の管理経験 ・WBSを使用したシステム開発プロジェクトの進捗管理経験 ・課題管理、TODO管理、工程管理の経験 ・要件定義または外部設計工程の推進経験 ・テスト計画の作成またはテスト工程の管理経験 ・システム開発プロジェクトにおける品質管理経験 ・クラウド基盤の設計または構築経験 ・顧客向け進捗報告資料、課題報告資料等の作成経験 ・複数の管理業務と自身の資料作成を並行して担当した経験

Claudeを含むLLMに関する技術知見 AWS環境におけるインフラ設計・構築経験 日本国内在住

* Microsoft Copilot Studio（旧 Power Virtual Agents）でのコパイロット／エージェント構築の実務経験 * Power Platform（特に Power Automate）を用いた業務自動化・システム連携の実装経験 * RAG（検索拡張生成）を用いたチャットボット／エージェント開発経験 * Microsoft 365 / Azure 環境での開発経験（SharePoint / Dataverse / Microsoft Entra ID（Azure AD）のいずれか） * 生成AI・LLM を活用したアプリケーション開発経験 * クライアント・チームと協働しながら要件を整理し、PoCで終わらせず本番運用レベルまで作り込んだ経験

Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

業務でCopilot Studioの環境整備をリード経験がある 顧客折衝が可能 チーム内で自発的な行動がとれる。

生成AI、マルチエージェント開発、またはRAG技術に関する実務経験・知見 AWS環境（ALB、ECS Fargate、Aurora PostgreSQL等）での設計・構築・開発実務経験

AWS環境におけるシステム構築経験 Amazon Connect、Lambda、SQS、Step Functionsを用いた開発経験 大量アクセス時のトラフィック制御、およびエラーハンドリング・リトライ等を含めた、運用・保守を見据えたアーキテクチャ設計の実務経験

・TypeScriptでのフロントエンド、バックエンド開発経験 ・AWSを用いた高度なインフラアーキテクチャの設計および構築経験 ・Amazon Bedrock等のAIマネージドサービスを用いた開発・運用経験

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

会社に対する生成AI導入の経験があること。生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験。課題整理や仮説思考、論点整理に強みがあること。AIとその利活用に関する幅広い知識。

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

Javaでの豊富な開発経験 生成AIを用いたコーディング経験（Claude Code尚可）

・ビジネス要件を技術仕様やDB構造に落とし込める要件定義の実務経験 ・Nest.jsまたはNode.jsを用いた複雑なドメインロジックの実装経験 ・PostgreSQLにおけるクエリ最適化やリレーション設計スキル ・TypeScriptおよびReactを用いたフロントエンド開発経験

社内政治や組織間の利害調整を円滑に進めるための折衝能力。 システム開発プロジェクトのPM/PL経験（3年以上目安） 要件定義書、基本設計書等のドキュメントを自力で作成・レビューできる能力 非IT部門（現場）の要望を、IT用語（システム要件）に翻訳し、システム部門と円滑に調整できるコミュニケーション能力。 BPR（業務改革）プロジェクトの経験。 「助言」にとどまらず、自ら手を動かして資料作成や課題解決を行えること 生成AI（Generative AI）の実践的な活用・導入経験。 GCP (Vertex AI) や AWS (Amazon Bedrock) 等の主要クラウドプラットフォームを活用した、生成AIソリューションの企画、PoC（概念実証）、または導入プロジェクトの経験。 特に、RAG（検索拡張生成）等のアーキテクチャや、クラウド利用時のセキュリティ・コスト感に関する基礎知識を有し、システム部門（SIC）や開発ベンダーと技術的な実現性について対等に議論できること。