OpenAI×フルリモートの案件

LLMを用いた本番アーキテクチャ設計経験 RAG構成設計および検索基盤構築経験 クラウド（AWS／Azure／GCP）での設計経験 PoC→本番移行を主導した経験 クライアントワーク経験

・Web系プロダクト開発における設計以降の実務経験 ・一つのプロジェクトに1年以上継続して参画した経験 ・Ruby on Rails / TypeScript / Goのいずれかを用いたバックエンド開発実務経験 ・フロントエンドの開発経験 ・アジャイル／スクラム形式での開発経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

LLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロト〜評価〜改善）の理解 RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所、技術選定の知見 Webアプリケーションの設計・選定ができるリードエンジニア相当の解像度 突発案件や技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる力

TypeScriptでのフルスタック開発経験（FE：React, Next.js / BE：Hono, NestJS, Expressなど）、Difyを活用したAIアプリケーションの実装・運用経験

LangChain / LangGraph / LlamaIndexを用いたRAGシステムの実装経験 OpenAI SDK / Agents SDKを用いたLLMアプリ開発の経験 PythonフルスタックかつReactも書けるエンジニア Vector DBの実務利用経験 CxOクラスと直接対話し、技術を起点に課題解決をリードした経験 評価パイプライン（人手評価＋LLM自動評価）を設計・構築できる MCPサーバの実装経験 曖昧な状況でも自ら定義・判断・推進できる自走力

LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等を用いたRAGシステムの実装経験 Python（FastAPI）/ React 等を用いたAIアプリのプロトタイピング実務経験 OpenAI SDK / Agents SDK を用いたLLMアプリ開発の実務経験 PgVector / Pinecone / Qdrant 等のVector DB実務利用経験 SQL/NoSQL DBの実務経験 + Pandas等を用いたデータパイプライン構築経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 人手評価×LLM自動評価を組み合わせた評価パイプラインの構築経験 MCPサーバの実装経験 REST APIの設計・構築経験 本番環境向けの自動評価システムの知識 顧客向けAIアプリ開発における要件定義の実務経験 CxOクラスとの直接対話・事業課題定義・解決リードの経験 日本語ビジネスレベル以上

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

・エンジニアとしての業務経験（直近5年以上） ・Claude Code を利用したAI駆動開発の経験 ・Python での開発経験（2年以上） ・BigQuery（BQ）の実務経験 ・GCP での開発・運用経験 ・PostgreSQL の実務経験 ・基本設計・詳細設計の実務経験 ・コードレビューの経験 ・Git を用いたチーム開発の経験

WEBアプリ開発案件において基本設計以降のご経験 ・フロントNext.js、バックPythonの両方のご経験開発経験 ・AI開発に積極的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキルの高い方（重要）

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）