TensorFlowの案件

AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

PMOの経験 システム開発の経験(要件定義~リリースや運用保守まで)

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 ・業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 ・PdMないしはコンサルのご経験3年以上

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・LLMの開発・応用の経験 ・Pythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある ・技術的課題の解決経験 └実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある

・クラウド環境でのアーキテクチャ設計・クラスタ構築・保守経験（3年以上） ・運用・保守に関するアーキテクチャ設計経験 ・生成AIを活用した開発効率化の実務経験 ・業務プロセス改善や要件定義など上流工程への関与経験 ・ビジネス要件を技術要件に落とし込み、関係者合意を得る能力 ・エンジニアチームの技術指導・メンタリング経験

C++, Java, Python,R, matlabなどプログラミング言語を用いた開発またはデータ分析経験（1年以上1つの言語にコミットした経験） SharePointでの条件式を用いた開発のご経験 pandasやデータフレームを活用したデータ解析または処理経験 機械学習・画像解析・自然言語処理など、AI分野における学習・研究・技術活用経験 AI関連フレームワーク・ライブラリの活用経験 SharePointでの条件式を用いた開発のご経験 JavaScriptでのWebアプリ開発のご経験

SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

・Ubuntuのコマンドライン操作経験 ・設計書作成能力 ・UMLとオブジェクト指向の知識 ・Visual Studio Codeを用いたコーディングおよびデバッグ経験 ・Python3.xと機械学習ライブラリ（PyTorch, TensorFlow等）を使用したプログラミングの実務経験 or 　AWS（Lambda, Step Functions, SageMaker, CloudFormation）の使用経験 （どちら） ・Docker・Gitの使用経験

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

・Ubuntuのコマンドライン操作経験 ・設計書作成能力 ・UMLとオブジェクト指向の知識 ・Visual Studio Codeを用いたコーディングおよびデバッグ経験 ・Python3.xと機械学習ライブラリ（PyTorch, TensorFlow等）を使用したプログラミングの実務経験 or 　AWS（Lambda, Step Functions, SageMaker, CloudFormation）の使用経験 （どちら） ・Docker・Gitの使用経験

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・Pythonでの開発経験3年以上 ・生成AI/機械学習プロジェクトの実装経験 ・新規立ち上げプロジェクトのPoC経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・SQLを使用したデータ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）