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AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

DataSpiderに関する知識、経験（基本機能や構成を理解し、既存処理の改修実務経験があること）、開発・改修内容を理解した上での工数算出・見積り作成経験、顧客やチームメンバーとの円滑な折衝・調整能力

ファーム出身者 プロジェクト管理スキル システム導入プロジェクトの経験

・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 ・インフラエンジニアリングの実務経験3年以上 ・インフラチームでのリードまたはテックリード経験 ・SQLを用いたRDBの設計・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびコードレビュー経験

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 インフラエンジニアリングの実務経験3年以上 インフラチームでのリード、またはテックリード経験 SQLを用いたRDBの設計、運用経験 Git/GitHubを用いたチーム開発およびコードレビュー経験

PC-LCMの知見 IntuneやEntra ID等、クラウドエンドポイント設計の知見 条件付きアクセス/MFA/認証制御等、セキュリティ設計の知見 ベンダーコントロールの知見 サービス企画/サービス立ち上げの知見 運用設計の知見 コミュニケーションが円滑にとれる方

バックエンド開発経験3年以上 社内ツール開発経験 目的ベースで技術選定、手法選定ができること チーム開発経験

Python, ファインチューニング, RAG, LoRA

バックエンド開発経験3年以上 社内ツール開発経験 目的ベースで技術選定、手法選定ができる方 チーム開発の経験

(1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

・Azureでの構築経験 ・運用設計の経験

2システム間以上でのバッチ設計経験（エラー時の処理や運用リカバリープロセスの設計経験など） コアコンサルティングスキル 読み書きレベル/Basic

- 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 - 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 - 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 - 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 - LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること - Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

- 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 - 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 - 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 - 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 - LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること - Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

コンサルティングスキル（資料作成能力）、クライアントフェーシングにおけるコミュニケーション能力、ITインフラに関する知識（VPN等の技術的な知見）、ITセキュリティソリューションに関する知識、英語読み書きレベル以上

ITシステム構築における上流工程経験（基本構想、要件定義） プロジェクトマネジメントおよびステークホルダー調整経験 データ活用基盤（データレイク、DWH、BI）の構成理解 データ活用の一連の流れ（収集、加工、蓄積、活用）に関する知見

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

豊富なAIのコーディング実務経験 生成AI（LangChain等）に関する開発経験または深い知見 自社データを用いたAIエージェントや機能の開発経験

コアコンスキル 英語読み書きレベル

PHP／Laravelでのサーバーサイドの実務経験 PHPUnitに代表されるユニットテストツールの実務経験 テスト仕様書の作成／テスト実施の実務経験 ドメイン駆動設計を採用したプロダクトの実務経験 中規模以上（数十万レコード以上）のサービス実務経験 2〜3ヶ月以上の規模の工数見積実務経験 チームでの開発の実務経験 チケットをベースにした開発の実務経験 コードレビュー（レビュアー）の実務経験 JavaScriptの実務経験 Dockerの実務経験 CI/CDツール（CircleCI、Jenkins等）の実務経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

PM/PMO経験（進捗管理、課題管理、会議運営、資料作成）、ネイティブレベルの英語力（リスニング含む）、高いコミュニケーション能力と主体的な業務推進力、SCM／ロジ領域の業務理解（購買、在庫、販売、需給計画等）、早朝、深夜などの変則会議への対応が可能、海外メンバーとの協働経験

開発チームをリードした経験、もしくは近い役割の経験 Webアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発の経験5年以上 多くのユーザーに利用され続ける、質の高いプロダクトを届けたいという思いがある方 ネットワークやデータベース等の基礎知識 アルゴリズム・データ構造の基礎知識 事業会社での開発経験があること 日本語スキル（N2レベル）以上

高度なAWS知見 　‐各種AWSサービスの深い理解に基づき、適切なアーキテクチャを独力で構想できるレベル 運用を考慮した設計思想 　‐「作って終わり」ではなく、その後の運用フェーズの効率性までを考慮できる視点 ITコンサルティング / プリセールス経験 　‐要件が不明瞭な状態から、顧客の意図を汲み取って提案書や構成案を作成できる能力 PM経験 　‐進捗管理だけでなく、顧客や内部ステークホルダーをグリップし、プロジェクトを完遂させる力

GCPまたはGoogle Workspaceの設計フェーズから携わった経験 PMまたはプリセールスとしての業務経験

セキュリティガバナンスに関する知見（ITガバナンスでも可）、規程更新ができるレベルの文章作成力、理解力、マネジメントスキル、資料作成、英語読み書き（会話力は不要）

ITサービス導入知識・経験 認証・認可およびIGAに関する知見・経験 M365（特にEntraID）およびADに関する知見・経験