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フリーランスエンジニア向けIT案件・求人検索サイト【フリーランスジョブ】
株式会社Hajimari 東京都渋谷区道玄坂一丁目16番10号渋谷DTビル9F
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業務委託
愛知県 伏見駅
550,000 ~ 570,000円/月額
業務委託
愛知県 名古屋駅
470,000 ~ 500,000円/月額
業務委託
愛知県
470,000 ~ 500,000円/月額
Java(OpenJDK 17,21)での開発経験2~3年 PostgreSQL、SQLでの開発経験2~3年 設計書をもとに一人称で開発可能な方
業務委託
北海道 千歳駅
470,000 ~ 500,000円/月額
ネットワーク設計・構築経験(3年以上)、Cisco機器(Catalyst/ASA/Firepower等)の設定経験、TCP/IP、ルーティング(OSPF、BGP)、VLAN、VPNの知識、ドキュメント作成(設計書、テスト仕様書)経験
業務委託
愛知県 栄駅
470,000 ~ 500,000円/月額
業務委託
北海道 札幌駅
500,000 ~ 550,000円/月額
業務委託
420,000 ~ 470,000円/月額
業務委託
東京都 茅場町駅
500,000 ~ 550,000円/月額
PL/1(C言語、COBOLでも可)による開発経験3年以上 オンライン機能の開発・テスト経験 コミュニケーション能力がしっかりあり、積極的な動きができる方
業務委託
420,000 ~ 470,000円/月額
業務委託
愛知県 伏見駅
420,000 ~ 470,000円/月額
業務委託
愛知県 伏見駅
470,000 ~ 500,000円/月額
業務委託
~ 500,000円/月額
Javaでの実務経験3年以上、Spring Bootフレームワークの利用経験3年以上、顧客やメンバーと円滑に連携できる高い能動的コミュニケーション能力
業務委託
東京都 茅場町駅
470,000 ~ 550,000円/月額
C++(オブジェクト指向)およびPL/SQLを用いた開発実務経験(一人称で対応可能な方) Linux環境でのサーバーサイド開発経験 業務系システムの開発経験(組み込み系のみの経験は不可)
業務委託
東京都 池袋駅
470,000 ~ 500,000円/月額
Microsoft Fabric、PowerBI設計/導入経験 データ分析/レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験(Python) Entra ID管理経験
業務委託
東京都 渋谷駅
~ 670,000円/月額
Go開発経験2年以上 自社開発企業での開発経験・要件定義~運用まで一貫した経験 アーキテクチャ設計、技術選定経験 gRPCを用いた経験 メガベンチャー・スタートアップ経験
業務委託
東京都 西新宿駅
~ 570,000円/月額
業務委託
東京都 八丁堀駅
~ 850,000円/月額
業務委託
神奈川県 川崎駅
~ 550,000円/月額
Cloud(AWS)を用いたサービス開発の経験 Pythonでの開発経験3年以上 DBテーブル設計の理解 NoSQLDB(DynamoDBなど)へのDBアクセス処理の開発
業務委託
神奈川県 横浜駅
~ 500,000円/月額
NW構築経験3年以上 NW機器の幅広い製品の経験(複数製品必須)(Fortigate、Cisco、YAMAHA、Juniper等) NW機器の幅広いバージョンの経験
業務委託
神奈川県 橋本駅
~ 500,000円/月額
ASP.netを使った開発経験(2年以上、C#でも可) システム運用保守の経験 既存システムのレビュー経験 リーダーもしくはサブリーダーの経験
業務委託
東京都 中神駅
~ 540,000円/月額
業務委託
神奈川県 みなとみらい駅
~ 470,000円/月額
業務委託
神奈川県 市大医学部駅
~ 550,000円/月額
業務委託
東京都 市ヶ谷駅
~ 570,000円/月額
業務委託
神奈川県 橋本駅
~ 550,000円/月額
・ASP.netを使った開発経験(2年以上必須) ※C#でも可 ・システム運用保守の経験(必須) ・既存システムのレビュー経験(必須) ・リーダー若しくはサブリーダーの経験(必須)
業務委託
東京都 渋谷駅
~ 750,000円/月額
Reactを用いたシステム開発(4年以上が望ましい) Node.jsでの開発経験1年以上 詳細設計、テストケース設計の経験がある
業務委託
~ 950,000円/月額
機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる