プロンプトエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

技術選定のご経験 Web開発開発のご経験（10年程度）

・生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

クライアントワーク（受託開発・SIer等）での顧客対峙、PM経験 サービス設計からリリース、運用までの一貫した実務経験 大規模案件の見積もり算出および、技術的なネゴシエーション能力 AI駆動開発（Claude CodeやCursor等）の実践経験、および仕組み化・組織構築の経験 自身でフルスタックにコードを書ける実装の現役感 チームが稼働している時間帯に同期的に連絡をとり業務を進められること

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

組織横断 PMOの実務経験（複数プロダクト・複数ベンダーが絡む案件）、組織内の標準ルール策定にあたり、自発的に情報を整理し、提案できる方、昨今の AI 事情に自ら親しまれている方（生成 AI／エージェント等を実際にご自身で活用し、メリット・デメリットをご自身の言葉で語れる方）、組織特性に合わせて振る舞いを変えられる方（複数の組織文化・立場の関係者と協働するため）、ソフトウェア開発の実装経験（手を動かす感覚を持って標準化議論ができる方）

・AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 ・LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 ・Claude CodeのLLM活用経験 ・上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 ・アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験(要件定義-PoC-実装までの一連の流れを理解していること) ビジネス要件をAI技術要件に翻訳し、可視化する能力 AI導入における最新事例への知見と、それをプロジェクトに落とし込む企画力 現場メンバーを巻き込み、技術的課題を解決するリーダーシップ 論理的な思考力とドキュメンテーション能力

システム設計・基本設計の実務経験 成果物定義・設計プロセスの理解 アーキテクチャ設計力（複数サービスを跨ぐ構成の整理能力） ステークホルダー調整力（クライアント・開発チームとのコミュニケーション） 業務要件定義から対応可能な方 柔軟な出社対応ができる方 業務理解力、コミュニケーション力の高い方

スクラムマスターとしてPJに参画していた年数が5年以上 AIを活用した経験が3年以上 製造業向けPJに参画していた経験

英語スキル（バイリンガルレベル：インド開発会社との円滑な調整が可能なレベル） 「保険金支払」や「損害保険」に関する業務、またはシステムの知見・経験（※業界用語への理解は必須） 要件定義の実績・実務経験

Webアプリケーションなどのシステム開発プロジェクトにおけるPM経験3年以上

エンジニア実務経験5年以上 バックエンド開発力（Python / NestJS / FastAPI） TypeScript / React / Next.js での開発経験 コードレビュー・チームリーダーシップ経験

パフォーマンスを気にする必要がある規模の、商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験 Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上） JVM言語（Java/Kotlinなど）でのAPI設計・実装経験 フロントエンドからバックエンドまでの開発・運用経験 チーム開発において、サービス仕様の検討段階から行った経験 API設計、DB設計、アーキテクチャ構築において技術的意思決定をリードした経験

Webサービスの開発経験5年以上 大規模トラフィックを支えるバックエンドシステムの開発経験 AIコーディングツールを活用した開発経験 クラウドインフラの構築、運用経験 アーキテクチャに関する知見

ITコンサル経験 BPRにおける業務プロセス洗い出しから効率化までの一貫対応経験 大規模サービス経験 経営レイヤーとの折衝経験 自身の業務をAIツールで効率化している経験

・大規模ITプロジェクト経験10年以上 ・製薬会社ITプロジェクト経験3年以上 ・業務・組織・システム変更を横断的に理解し、影響分析と変更管理施策へ落とし込めるレベルの業務理解力 ・部門長クラスとの調整・合意形成が可能なコミュニケーション力 ・OCM計画策定、ステークホルダーマネジメント、コミュニケーション・トレーニング計画策定/推進、業務受入準備確認などの実務・全体統括経験 ・ビジネづレベルの英語力（TOEIC目安800点以上）

SRE戦略立案経験《診断・優先度付け・ロードマップ作成》 SRE施策の実装経験《監視・観測の仕組み整備、デプロイ速度向上等》 GCPなどクラウドインフラの運用経験 SLI/SLO/CUJ/エラーバジェットなど、質とスピードのバランスを設計した経験

エンタープライズ規模（大規模）のシステム開発・設計経験（アーキテクトとしての経験） LLM（生成AI）を活用した業務効率化や、プロダクト組み込みに関する基礎知識・実装経験 複雑なシステム構造を紐解き、ドキュメントや図表として可視化できる抽象化能力 顧客の課題をヒアリングし、技術的な解決策を論理的に説明できるコミュニケーション能力 プロアクティブに動ける方（詳細になったタスクベースではなく、主体的にPJを前進できる方）

大規模プロジェクト経験5年以上 PMOとして、業務変更の整理やマニュアル作成、トレーニング支援に関わった経験 実務マネジメント層（部長・課長相当）との合意形成を推進できるコミュニケーション力 英語力：TOEIC 700〜750点程度（ドキュメント・メールの読み書きレベル）

・ネットワーク／インフラの実務経験（IP・サブネット、ファイアウォール、ポート開放の理解） ・SNMP / WMI / SSH のいずれかを用いた機器情報取得の経験 ・Linuxサーバーおよび仮想環境（VMware / Hyper-V等）の基本的な構築・運用経験 ・SQLが読み書きできること ・新しい製品を自ら調べ、検証し、習得していける自走力 ・お客様や社内と要件を握れるコミュニケーション能力

開発チームをリードした経験、もしくは近い役割の経験 Webアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発の経験5年以上 多くのユーザーに利用され続ける、質の高いプロダクトを届けたいという思いがある方 ネットワークやデータベース等の基礎知識 アルゴリズム・データ構造の基礎知識 事業会社での開発経験があること 日本語スキル（N2レベル以上） 英語スキル（ビジネスレベル以上）

業務でCopilot Studioの環境整備をリード経験がある 顧客折衝が可能 チーム内で自発的な行動がとれる。

AI利活用支援の経験 PM経験

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験(3年以上) 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

TypeScript、Next.jsの実務経験(3年以上) API設計・実装の実務経験(5年以上) SQL Server(複雑な結合、トランザクション制御、ストアドプロシージャ)の実務経験 マスターデータ管理(有効期間管理等)の実装経験 Claude等AIを活用した開発経験 プロトタイプ駆動による仕様変更に柔軟に対応できる高い適応力 AIを駆使して自ら手を動かし、設計からテストまで完結できる自律性 テックリードと円滑に連携し、非エンジニア(営業担当等)とも物怖じせず仕様確認ができる協調性 型安全性やビジネスロジックの正確性に対し、自ら検証・責任を持てる品質意識

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

生成AI/自然言語処理/データ移行の経験 AIモデルのファインチューニング、RAGのためのベクトル化実装、ETL設計、クラウド活用 システム要件と業務内容を理解し、プロトタイプ開発ができること