データ周りエンジニアの案件

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

Pythonを使用した開発経験(3年以上希望) データ処理に関する開発、DB or DWHを扱った経験 商用システムに対する、開発経験(上流工程はサポートがあれば対応可能なレベル) インフラコード化(CDK、Terraformだと望ましいが、他のコード化ツールでも問題ない)

データエンジニア経験2年以上 データパイプライン構築経験

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・生保契約管理に精通しており、一般的な契約マスターの項目の意味・定義を理解できる ・既存契約管理システムの契約マスタの項目や定義を棚卸し、どの項目がどう使われているか（申込・保全・収納・支払 など）を確認する ・ドキュメントベースの作業になるため、システムスキルの制約はありません。（JavaでもCobolでもそれ以外でも可）

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

Pythonを使用した開発経験(3年以上希望) データ処理に関する開発、DB or DWHを扱った経験 商用システムに対する、開発経験(上流工程はサポートがあれば対応可能なレベル) インフラコード化(CDK、Terraformだと望ましいが、他のコード化ツールでも問題ない)

Pythonを使用した開発経験(3年以上希望) データ処理に関する開発、DB or DWHを扱った経験 商用システムに対する、開発経験(上流工程はサポートがあれば対応可能なレベル) インフラコード化(CDK、Terraformだと望ましいが、他のコード化ツールでも問題ない)

エンドユーザーに対した要件定義、仕様検討支援のご経験 データベースの設計に自信がある方 業務システムの開発経験

・Python経験3年以上 ・データ分析基盤の構築経験 ・データベース構築の経験 ・BigQueryの使用経験 ・AI／機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムの開発経験 ・BigQuery、Cloud Storage、CloudWorkstationなどクラウド関連の知見

・Pythonでの開発経験4年以上 ・データ移行、統計等のデータに関わる自動化経験

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・AWS上でのシステム設計・構築経験 ・RDBMS(PostgreSQL/MySQL等)の設計/運用経験 ・ネットワーク構成の理解 ・Python/SQLによるスクリプト開発

・AWS上でのシステム設計・構築経験 ・RDBMS(PostgreSQL/MySQL等)の設計/運用経験 ・ネットワーク構成の理解 ・Python/SQLによるスクリプト開発

データベースの基本的な知識 SQL(SQL-92)の読み書きができ、SQLでのデータベース操作ができること MS Trunsact-SQLの読み書きができ、MS SQLServerの操作と管理ができること WindowsServerの基本的な知識を持ち、構築、設定、管理業務ができること VisualBasic for ApplicationでExcelの操作ができること VB+ADO.Netでデータベース操作ができること WebServer(IIS、Apache、Tomcat)の基本的な知識を持ち、構築、設定、管理業務 業務システムの日常的なデータ更新状況の監視と障害状況の記録と報告業務ができる

・SQLの実務経験 ・Azure Data Factoryを使用した経験

Tableauを用いたダッシュボード・レポート開発経験（2年以上） 基本設計書の作成経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 業務部門との折衝経験（要件定義、課題整理、改善提案）

Python3での実務経験（3年以上） Webスクレイピングの実務経験 SQLの知識および実務経験 MVCモデルのWebフレームワークの実務経験 AWS(EC2, RDS)の知識および実務経験 モダンフロントエンド技術の実務経験 REST APIを用いた実務経験

・顧客データの名寄せ・管理経験 ・要件定義 ・SQLによる大量データの処理・分析経験 ・タスク管理能力 ・保険業務の基本理解(重要)

SQLを用いたデータ整備・抽出・加工の実務経験（3年以上） RDBMS（Oracle／SQL Server／PostgreSQLなど）の設計・運用経験 ETL設計またはETLツール利用経験（Informatica／DataSpider／Talend等） DWHまたはデータマートの構築経験（スキーマ設計を含む） 要件定義〜設計書作成まで一貫して対応できる方 顧客業務部門とのコミュニケーション力（非エンジニアとの会話）

TableauPrep、またはそれに類するデータ加工ツールを用いた開発経験。クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験。要件定義から運用まで一貫した開発経験。チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方。業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方

・SQLの実務経験3年以上 ・BIツールの豊富な使用経験 ・Pythonの治験

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・GCP環境下でのデータエンジニアの経験 ・Snowflakeの経験 ・データクリーンルーム（DCR）の経験

BigQuery / TreasureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalyticsなど、いずれかのBIツール経験。Webサービスでのデータ分析業務の経験

Tableau／Power BI 両方のダッシュボード開発経験 Power BIにおける可視化するためのデータ持ち方の理解 Snowflakeとの接続に関する知識 データ閲覧に関する適切な権限設計が行えること

・マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 ・SQLおよびSQL Serverを用いたデータ整理の経験 ・データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 ・データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・顧客データの名寄せ・管理経験 ・要件定義 ・SQLによる大量データの処理・分析経験 ・タスク管理能力 ・保険業務の基本理解(重要)

・SQL（データ分析やデータ抽出など） ・Linux（基本操作が可能なレベル）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI