機械学習エンジニアの案件

AIに関する研究論文読解(日本語、英語)、Linux環境での作業経験、Pythonによる開発経験、PyTorchの使用経験または習得意欲、要求事項を理解し1人称で作業ができること。自然言語処理、Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験、LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングのいずれかの経験。

・ビジネス部門と協調した要件整理、調整 ・生成AI（特にLLM）のプロンプトエンジニアリング経験 ・AIエージェント開発または運用経験 ・ビジネス部門（営業、顧客対応、CXD等）との円滑なコミュニケーションを取りながら案件を進めるスキル ・抽象度の高い要件から、具体的な設計・実装に落とし込みながら開発、検証を進めるスキル ・自社/顧客向けツール開発やPoCの経験

AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) Linux環境での作業経験 Pythonによる開発経験 PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲 要求事項を理解し、1人称で作業ができる 以下いずれかの経験(1つ以上必須) 自然言語処理 Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験

AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) Linux環境での作業経験 Pythonによる開発経験 PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲 要求事項を理解し、1人称で作業ができる 以下いずれかの経験(1つ以上必須) 自然言語処理 Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験

AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) Linux環境での作業経験 Pythonによる開発経験 PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲 要求事項を理解し、1人称で作業ができる 以下いずれかの経験(1つ以上必須) 自然言語処理 Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験

・AIに関する研究論文を読める(日本語、英語) ・Linux環境での作業経験 ・Pythonによる開発経験 ・PyTorchの使用経験、またはPyTorchの習得意欲 ・要求事項を理解し、1人称で作業ができる ・以下いずれかの経験(1つ以上必須) ・自然言語処理 ・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の使用経験 ・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニングの経験

・チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 ・AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）

・AWSを用いた設計から運用までの一貫した実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery）等のデータ基盤の実務経験またはそれに準ずる知見 ・セキュリティ関連の実務経験または知見 ・Terraform等IaCの経験

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発経験（2年） ・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験（2年） ※上記どちらかを満たしていればOK

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・情報工学、計算機工学、または理数系の学士号、またはそれに相当する経験 ・ディープラーニング開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析開発の経験（画像処理：OpenCV、Canny Edge、物体検出AI：YOLO、R-CNN、異常検知AI：Padim、PatchCoreなど）

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

Python、Pytorchのプログラミング AIのPoC経験 データサイエンスの知見 仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・Python、PyTorchを用いた機械学習開発経験 ・AI PoCの実務経験 ・データサイエンスの基礎知識 ・仮説構築・検証など、実験設計力とPDCA遂行力 ・非エンジニア／顧客への説明、報告スキル

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

Python（Web、AI、データ分析）を用いた開発経験 要件定義、設計、製造（PoC開発など）の経験 アジャイルまたはスクラム開発において、顧客と仕様調整しながら業務を進めた経験 LLMの使用経験 LangChainまたはLangGraphの使用経験（両方あれば尚可） AWS上での開発経験

・リーダー経験（できればPM経験） ・上流フェーズが得意 ・英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） ・物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳） ※これまでの経験則として、理系の院卒がマッチ度高い傾向にあるとのことです。

・Linux ・Python ・機械学習（学習/評価） ・物体検知

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

・週60%以上の稼働、基本対面ワーク（大手町ビル） ・1年以上のエンジニアリング経験（AIのAPIを適切に実装できる、自走できる）

・画像認識のコア部分の理解(ハイパーパラメータなど) ・Python実務経験5年以上 ・Linuxの基礎的な理解(コマンド等) ・ミドルウェア(DBとか)の理解

・プロダクトマネジメント経験（目安：5年以上） ・開発に関する一定の理解・バックグラウンドを保有している ・ビジネス視点を持ちながらプロダクトの方向性を描ける ・スタートアップ環境や変化に柔軟に対応できる ・日本語：ビジネスレベル

・Python/TypeScript等でのWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験 ・OpenAI API等のLLMを活用した開発経験（ChatGPT / Claude / Gemini など） ・プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ・REST APIや外部サービスとの連携経験 ・Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・AWSの基本的な知見とIaCの実務経験

・生成AIツール（Dify、Flowise、Chatbot系）の活用経験 または理解 ・週8時間（20%）以上の稼働が可能な方 ・Pythonでの開発経験

・AIに関しての好奇心が旺盛な方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発 ・AIツールを用いた開発経験 ・AI/機械学習分野の最新トレンドや研究動向へのキャッチアップ