業務委託

~ 670,000円/月額

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案件詳細

LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメント ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善 ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案

必須スキル・経験

LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験(受託、自社製品問わない) 上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

尚可スキル・経験

LLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善・評価のサイクルを回した経験 LangChain/LangGraph等、LLM向けのフレームワークを用いてアプリケーションを構築した経験 自然言語(日本語)を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 flaskやFastAPIで機械学習アルゴリズムをWeb APIとして実装し、Docker imageとしてDeployと運用した経験 PyTorch/Transformers/scikit-learn等の機械学習ライブラリを業務で用いた経験

業界

金融

開発環境

開発言語: Python 3 フレームワーク・ライブラリ: FastAPI、各種LLM API(Gemini, Open AI, Azure Open AI) インフラ・実行環境: クラウド:AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します コンテナ:Docker 開発・業務支援ツール: ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions, CircleCI モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar AIコーディング支援: GitHub Copilot LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM(Google Workspaceによる法人契約) タスク管理: Jira コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace エディタ: VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/10

勤務時間

9時ー18時または10時ー19時 ※フレックスタイム制

出社頻度

フルリモート

最終更新日時

2025/11/06 17:00:22

おすすめポイントおすすめポイント

金融業界では、AI技術を活用した業務効率化や顧客体験の向上が重要な課題となっています。 本案件は、LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発を通じて、金融機関のデータ活用戦略を支援するプロジェクトです。 最新技術に触れながら、金融サービスの進化に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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