業務委託

~ 670,000円/月額

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案件詳細

LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメント ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善 ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案

必須スキル・経験

LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験(受託、自社製品問わない) 上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

尚可スキル・経験

LLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善・評価のサイクルを回した経験 LangChain/LangGraph等、LLM向けのフレームワークを用いてアプリケーションを構築した経験 自然言語(日本語)を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 flaskやFastAPIで機械学習アルゴリズムをWeb APIとして実装し、Docker imageとしてDeployと運用した経験 PyTorch/Transformers/scikit-learn等の機械学習ライブラリを業務で用いた経験

業界

金融

開発環境

<開発言語> ・Python 3 <フレームワーク・ライブラリ> ・FastAPI、各種LLM API(Gemini, Open AI, Azure Open AI) <インフラ・実行環境> ・クラウド:AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します ・コンテナ:Docker <開発・業務支援ツール> ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI ・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar ・AIコーディング支援: GitHub Copilot ・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM(Google Workspaceによる法人契約) ・タスク管理: Jira ・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace <エディタ> ・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可

精算基準時間

160時間

参画時期

2025/11

チーム規模

3名

勤務時間

9時ー18時または10時ー19時 ※フレックスタイム制

出社頻度

フルリモート

最終更新日時

2025/11/05 12:01:01

おすすめポイントおすすめポイント

金融業界では、AI技術を活用した業務効率化や顧客体験の向上が重要なテーマとなっています。 本案件は、LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発を主導し、金融機関の独自データを活用した新たな価値創造に貢献できるプロジェクトです。 リーダーシップと技術力を活かし、金融業界の未来を拓く一翼を担うことができるでしょう。

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