【Python/Dify】RAG構築・UI実装の短期開発案件

業務委託

~ 680,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: DifyやLangChainを活用した小規模RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築、および簡易UIの実装を担当いただきます。 1ヶ月規模の短期開発で、12月〜2月の間で着手可能な方を募集しています。生成AIの実用化・PoCフェーズにおける実装スピード重視の案件です。【想定業務内容】・Difyを活用したRAGワークフロー構築（LLM接続・ナレッジ登録・Retriever設定）・簡易UI（チャット型または検索型）の構築（Next.js, Streamlit, Gradio等）・要件定義・検証環境の構築・短期PoC成果物の納品
開発言語: Python JavaScript Node.js React Next.js AWS GCP
必須スキル・経験: ・DifyやLangChainでRAG構築経験・LLM API連携経験（OpenAI, Claude等）・Next.js / React / StreamlitなどでUI開発経験
尚可スキル・経験: ・Pinecone, ChromaなどのベクトルDB利用経験・クラウド環境構築（GCP / AWS）・PoC〜MVP開発経験
職種・ポジション: フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアアプリケーションエンジニアフルスタックエンジニア
業界: Saas
募集背景: 自社AIプロジェクト（RAG構築・UI実装）における短期開発のため、Difyでの実装経験者を1名確保するための募集。
開発環境: ・LLM連携：OpenAI API, Anthropic API など・AIオーケストレーション：Dify, LangChain ・フロント：Next.js, React, Streamlit ・バックエンド：Python, Node.js ・インフラ：GCP / AWS（相談）
参画時期: 2025/12
勤務時間: フレックスタイム制
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: なし
最終更新日時: 2025/11/04 12:00:34

おすすめポイント

AI技術の進化に伴い、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築とUI実装の重要性が高まっています。本案件は、Difyなどの最新生成AIプラットフォームを活用し、小規模ながらも実用的なRAGワークフローを構築するプロジェクトです。短期集中で最新技術に触れ、AI開発の最前線を体験できる貴重な機会となるでしょう。

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